Знайдіть правильне програмне забезпечення та послуги.
Перетворюйте вебсайти на десктопні застосунки за допомогою WebCatalog Desktop та отримуйте доступ до безлічі ексклюзивних застосунків для Mac, Windows. Використовуйте простори для впорядкування застосунків, легкого перемикання між багатьма акаунтами та максимальної продуктивності.
Програмне забезпечення для синтетичних даних дозволяє користувачам генерувати штучні набори даних, що охоплюють різні типи даних, як-от зображення, текст або структуровані дані, отримані з оригінального набору даних або джерела даних. Це програмне забезпечення дає змогу користувачам створювати дані з нуля, захищаючи конфіденційну інформацію, зберігаючи при цьому властиві моделі та зв’язки вихідних даних. Методи, які використовуються для створення синтетичних даних, варіюються від комп’ютерних зображень (CGI) до генеративних нейронних мереж (GAN) і евристичних підходів. Ця технологія є цінним інструментом для компаній, які прагнуть оптимізувати створення набору даних для тестування, навчання моделі машинного навчання, перевірки даних та інших цілей. Використовуючи синтетичні дані, користувачі можуть пом’якшити проблеми відповідності та запобігти розкриттю особистих даних, тим самим сприяючи безпечному обміну та використанню даних. Щоб забезпечити безпеку та незворотність анонімізації, багато постачальників інтегрують механізми конфіденційності, такі як диференційована конфіденційність, захист від ризиків повторної ідентифікації та збереження індивідуальної конфіденційності. Цей підхід дозволяє дослідникам, організаціям та іншим зацікавленим сторонам обмінюватися даними без шкоди для конфіденційності. Програмне забезпечення для синтетичних даних має явні переваги перед програмним забезпеченням для маскування даних. Хоча обидва вони спрямовані на захист приватної інформації, програмне забезпечення для синтетичних даних виділяється своєю здатністю генерувати штучні дані та масштабованістю для обробки великих обсягів даних. Крім того, це може допомогти вирішити проблеми, пов’язані з алгоритмічним зміщенням, вирівнюючи зміщення, наявні в оригінальному наборі даних. Щоб продукт був віднесений до категорії синтетичних даних, він має відповідати таким критеріям: * Створення синтетичних даних, включаючи зображення та структуровані дані. * Перетворюйте конфіденційні дані в повністю анонімні набори даних, зберігаючи деталізацію. * Бездоганна робота, що дозволяє генеративній моделі автоматично створювати дані без явного програмування.
Запит на новий застосунок
Broadcom
broadcom.com
Додаток Broadcom забезпечує безпечний доступ до технологічних рішень компанії, включаючи програмне забезпечення та управління даними.
Informatica
informatica.com
Informatica (NYSE: INFA), лідер у сфері управління корпоративними хмарними даними, втілює дані та штучний інтелект у життя, даючи компаніям змогу реалізувати трансформаційну силу своїх найважливіших активів. Ми створили нову категорію програмного забезпечення, Informatica Intelligent Data Management Cloud™ (IDMC), на базі штучного інтелекту та наскрізної платформи керування даними, яка об’єднує, керує та об’єднує дані практично в будь-якій мультихмарній гібридній системі, демократизація даних і надання підприємствам можливості модернізувати свої бізнес-стратегії. Клієнти приблизно в 100 країнах і 86 зі списку Fortune 100 покладаються на Informatica для цифрової трансформації на основі даних. Інформатика. Де дані та штучний інтелект оживають.™
KopiKat
kopikat.co
KopiKat — це революційний генеративний інструмент доповнення даних для підвищення точності моделі ШІ без зміни архітектури мережі. KopiKat розширює стандартні підходи до розширення даних, створюючи свіжі копії оригінальних зображень, зберігаючи всі важливі анотації даних. Результатом є збагачена модель, яка за якістю та різноманітністю перевершує моделі, створені традиційними методами доповнення даних.
Syntheticus
syntheticus.ai
Syntheticus дає змогу організаціям (B2B) і урядам (B2G) використовувати весь потенціал ШІ за допомогою безпечних синтетичних даних. Флагманські продукти Syntheticus використовують передові технології підвищення конфіденційності (Generative AI, Differential Privacy and Confidential Computing), оркеструють багатотипові дані, забезпечують безперебійну інтеграцію з існуючими системами та забезпечують надійний захист даних корпоративного рівня за допомогою універсального/модульного платформного рішення. Підприємства зі списку Fortune500 і провідні організації масштабування в усьому світі довіряють Syntheticus розширювати межі. Syntheticus була заснована в 2021 році командою серійних підприємців з академічних кіл світового рівня з перевіреними знаннями домену GenAI. Довіряють Google, Microsoft, Nvidia, ETH AI Center та IMD. За підтримки престижної Hammerteam VC і Constructor Group.
GenRocket
genrocket.com
GenRocket є лідером ринку даних синтетичних тестів. Компанія тісно співпрацює з ІТ-компаніями та корпоративними клієнтами, щоб скоротити тривалість циклу та підвищити якість розробки та тестування програмного забезпечення через брак тестових даних. GenRocket було обрано як стандарт синтетичних тестових даних для понад 50 найбільших світових організацій у сфері банківських послуг, фінансових послуг, страхування та охорони здоров’я. Досягніть безперервного тестування за допомогою генерації тестових даних підприємства. Наша система була розроблена, щоб допомогти командам із забезпечення якості генерувати точні тестові дані, які їм потрібні за низьку вартість. GenRocket — це майбутнє інструментів керування тестовими даними та генераторів тестових даних...
IBM
ibm.com
IBM Cognos Analytics виступає вашим довіреним пілотом для бізнесу з метою зробити вас розумнішими, швидшими та впевненішими у своїх рішеннях, керованих даними. IBM Cognos Analytics надає кожному користувачеві-будь то вченого, бізнес-аналітик чи не спеціаліст з ІТ-більше сили проводити відповідний аналіз таким чином, що пов'язано з організаційними цілями. Він скорочує подорож кожного користувача від простої та складної аналітики, що дозволяє їм використовувати дані для вивчення невідомих, визначити нові відносини, глибше зрозуміти результати та кинути виклик статусному кво. Візуалізуйте, проаналізуйте та ділиться діючими уявленнями про ваші дані з будь -ким у вашій організації з IBM Cognos Analytics.
MOSTLY AI
mostly.ai
MOSTLY AI є піонером у створенні структурованих синтетичних даних. Це дозволяє будь-кому генерувати високоякісні синтетичні дані, схожі на виробничі, для розумнішого ШІ та розумнішого тестування. Групи синтетичних даних у компаніях зі списку Fortune 100 та інших можуть створювати, змінювати та ділитися наборами даних таким чином, щоб подолати етичні проблеми використання справжніх, анонімних або фіктивних даних. Синтетичні дані, створені штучним інтелектом, є конфіденційними, забезпечують скорочення часу отримання даних і впроваджують у виробництво більше моделей машинного навчання.
YData
ydata.ai
YData допомагає командам із вивчення даних прискорити розробку штучного інтелекту завдяки покращенню якості даних.
Securiti
securiti.ai
Securiti є піонером Data Command Center, централізованої платформи, яка забезпечує безпечне використання даних і GenAI. Він забезпечує уніфікований інтелект даних, елементи керування та оркестрування в гібридних багатохмарних середовищах. Великі глобальні підприємства покладаються на Data Command Center Securiti для захисту даних, конфіденційності, управління та відповідності. Securiti було відзначено численними галузевими та аналітичними нагородами, зокрема «Найінноваційніший стартап» від RSA, «25 найкращих стартапів машинного навчання» від Forbes, «Найінноваційніші компанії штучного інтелекту» від CB Insights, «Класний постачальник у сфері безпеки даних» від Gartner, та «Лідер хвилі управління конфіденційністю» від Forrester.
Gretel.ai
gretel.ai
Платформа синтетичних даних для розробників. Створюйте штучні набори даних із такими ж характеристиками, що й реальні дані, щоб ви могли розробляти та тестувати моделі ШІ без шкоди для конфіденційності. Gretel вирішує проблему вузьких місць даних для вчених, розробників і спеціалістів із обробки даних, надаючи їм безпечний, швидкий і легкий доступ до даних без шкоди для точності чи конфіденційності. API Gretel, розроблені розробниками для розробників, дозволяють легко генерувати анонімні та безпечні синтетичні дані, щоб ви могли зберегти конфіденційність і швидше впроваджувати інновації.
Tonic.ai
tonic.ai
Tonic.ai демократизує доступ до даних для всіх споживачів технічних даних, усуваючи компроміси між конфіденційністю та доступністю даних. Рішення Tonic синтезують безпечні, високоточні версії виробничих даних, позбавлені конфіденційної інформації та ідентифікаційної інформації. Сотні клієнтів у різних галузях покладаються на Tonic.ai для створення програмного забезпечення на основі даних і точного налаштування моделей навчання ML. Вони отримують всю цінність виробничих даних без фактичної необхідності копіювати конфіденційні дані у своїй організації, розблоковуючи стратегічні активи даних для використання в різних функціях, від інженерних робіт до бізнес-операцій і навіть відділів продажів для демонстрацій. Завдяки високоякісним даним команди створюють менше дефектів і швидше доставляють усе, маючи надійну систему безпеки
CVEDIA
cvedia.com
CVEDIA прискорює розробку автономних програм. Розширюючи межі комп’ютерного бачення, ми прагнемо вирішувати найскладніші проблеми наших клієнтів за допомогою симуляції та моделювання датчиків, керування великими даними, системної інтеграції та навчання нейронної мережі.
K2View
k2view.com
У K2view ми віримо, що кожне підприємство повинно мати можливість використовувати свої дані, щоб стати такими ж проривними та гнучкими, як найкращі компанії у своїй галузі. Наша платформа Data Product Platform надає надійне, цілісне уявлення в режимі реального часу про все, що є важливим для бізнесу – чи то клієнти, постачальники, співробітники, замовлення, позики чи пацієнти. Ця одна платформа підтримує багато варіантів використання, зокрема Customer 360, керування тестовими даними, конфіденційність даних, хмарну міграцію, модернізацію застарілих додатків тощо, щоб досягти бізнес-результатів менш ніж вдвічі швидше та вдвічі дешевше, ніж будь-яка інша альтернатива. . Платформа K2view Data Product Platform розгортається за кілька тижнів, лінійно масштабується та миттєво адаптується до змін. Він підтримує сучасні архітектури даних – сітку даних, структуру даних і концентратор даних – у хмарі, локальному чи гібридному середовищах. Найбільш перспективні компанії, які потребують великих даних, покладаються на платформу K2view Data Product Platform, зокрема AT&T, American Express, IQVIA, Verizon, Sun Life і Vodafone.
syntheticAIdata
syntheticaidata.com
Ми допомагаємо компаніям у різних галузях подолати складність отримання високоякісних даних для навчання їх моделям AI. Наше рішення генерує синтетичні дані, які дають клієнтам змогу легко створювати різноманітні набори даних у великому масштабі. Використовуючи syntheticAIdata Enterprise, клієнти можуть отримати багато переваг, включаючи значне зниження витрат, конфіденційність і відповідність нормативним вимогам, а також швидше вивести свої продукти ШІ на ринок. На сучасному конкурентному ринку точність моделей ШІ відіграє вирішальну роль. Використання синтетичних даних може підвищити точність цих моделей, що робить його вирішальним фактором для компаній, які прагнуть випередити конкурентів. Синтетичні дані є одним із найперспективніших методів у сучасному глибокому навчанні, особливо комп’ютерного зору. syntheticAIdata підтримується Microsoft для стартапів і є частиною програми NVIDIA Inception.
© 2025 WebCatalog, Inc.