Lakera

Lakera - це всебічна платформа, розроблена для підвищення безпеки та зручності використання великих мовних моделей (LLMS). Він пропонує цілий ряд інструментів та ресурсів, щоб допомогти професіоналам та любителям безпеки зрозуміти та пом'якшити ризики, пов'язані з технологіями AI. Основні особливості включають детальний аналіз вразливості LLM, розширену базу даних атаки та практичні поради щодо безпеки щодо санітарії даних та виявлення PII.

Одним із помітних інструментів Lakera є Gandalf, гемфікована платформа червоної команди, яка допомагає визначити вразливості в LLMS за допомогою адаптивних оборонних стратегій. Ця платформа дозволяє розробникам збалансувати безпеку за допомогою зручності використання, гарантуючи, що захисні сили не обмежують законні взаємодії користувачів. Lakera також надає уявлення про мову вразливості та впровадження Guardrail, пропонуючи діючі вказівки щодо оцінки та пом'якшення ризиків у генеративних програмах AI.

Орієнтація платформи на динамічній безпеці та зручності використання підкреслюється завдяки моделі динамічної утиліти безпеки (D-SEC), яка моделює багатоетапну взаємодію між зловмисниками та законними користувачами. Такий підхід допомагає практикуючим ефективно оцінювати захисні засоби та оптимізувати компроміс із безпекою-корисністю у програмах LLM. Загалом, Lakera оснащує користувачів знаннями та інструментами, необхідними для ефективного забезпечення їх систем AI, зберігаючи зручність.