Kumu

Kumu — це інноваційна платформа, розроблена для того, щоб зробити графові нейронні мережі доступними для підприємств. Він легко інтегрується з існуючою інфраструктурою даних, такою як Snowflake і Databricks, дозволяючи користувачам використовувати свої реляційні дані, не потребуючи значного досвіду вивчення графів. Платформа пропонує зручний інтерфейс, включаючи SQL-подібну мову прогнозних запитів, яка спрощує процес побудови та розгортання розширених моделей ШІ.

Основні функції Kumu включають можливості автоматизованого машинного навчання (AutoML), які дозволяють користувачам передбачати майбутні точки даних і автоматизувати трудомісткі завдання розробки функцій. Використовуючи графові нейронні мережі (GNN), Kumu може вивчати складні функції безпосередньо з даних, усуваючи потребу в розробці функцій вручну. Цей підхід підтримує широкий спектр додатків, від аналізу поведінки споживачів до прогнозування попиту на медичне обслуговування та виявлення шахрайства у сфері фінансових технологій.

Платформа розроблена для оптимізації інфраструктури для реальної економіки, поєднуючи обчислення CPU та GPU для досягнення ефективності витрат без втрати продуктивності. Kumu також наголошує на довірі та прозорості, впроваджуючи пояснюваність моделі та виявлення упереджень у свою основну архітектуру. Завдяки інтеграції з відомими сховищами даних Kumu дозволяє підприємствам швидко отримувати користь від своїх даних, не вимагаючи значних змін у існуючих системах.