
Ще не встановили WebCatalog Desktop? Завантажте WebCatalog Desktop.
Десктопний застосунок для Mac, Windows (PC)
Використовуйте GLM Image у виділеному, безвідволікальному вікні з WebCatalog Desktop для macOS та Windows. Підвищуйте свою продуктивність завдяки швидшому перемиканню між додатками та плавнішій багатозадачності. Легко керуйте й перемикайтеся між кількома обліковими записами без необхідності використовувати кілька браузерів.
Запуск застосунків у вікнах без зайвих елементів, але з удосконаленими можливостями.
Легко керуйте і перемикайтеся між кількома акаунтами й застосунками, не змінюючи браузери.
GLM Image — це вдосконалена модель генерації зображень, яка поєднує технології авторегресії та дифузійного декодера для створення високоякісного візуального вмісту з текстових описів. У моделі використовується гібридна архітектура, що включає компонент авторегресії з 9 мільярдами параметрів і декодер дифузії з 7 мільярдами параметрів, що дозволяє збалансувати семантичне розуміння з точним візуальним відтворенням деталей.
Програма відмінно підходить для створення тексту в зображення, особливо для наукомістких сценаріїв, таких як презентації, інфографіка, плакати та наукові діаграми. Його спеціалізований модуль Glyph Encoder забезпечує точне відтворення тексту в зображеннях, включаючи підтримку складних сценаріїв, таких як китайські ієрогліфи. Ця можливість усуває загальне обмеження у створенні зображень, коли точність тексту часто порушується.
Окрім створення тексту в зображення, GLM Image підтримує широкий спектр завдань із зображення в єдину уніфіковану модель. Сюди входить редагування зображень, передача стилів, генерація людей і об’єктів із збереженням ідентичності та багатосуб’єктна узгодженість для програм, таких як дисплеї електронної комерції та багатопанельні наративи. Ця універсальність робить його придатним для різноманітних творчих і комерційних програм, які вимагають узгодженого візуального виводу в різних контекстах.
Архітектура моделі вирішує конкретні проблеми у створенні складного візуального вмісту, відокремлюючи розуміння інструкцій від відтворення деталей. Модуль авторегресії обробляє загальну композицію та семантичне вирівнювання, тоді як декодер дифузії обробляє високочастотні деталі та точність тексту. Цей відокремлений підхід дозволяє краще дотримуватися складних інструкцій порівняно зі стандартними моделями прихованої дифузії.
GLM Image досягла найсучаснішої продуктивності в тестах відтворення тексту з відкритим кодом, посівши перше місце серед моделей з відкритим кодом у таблиці лідерів CVTG-2K (Complex Visual Text Generation) з показником точності слова 0,9116. Цей показник продуктивності демонструє його здатність з високою точністю обробляти кілька текстових екземплярів у різних областях зображення.
Модель доступна як версія з відкритим вихідним кодом, що дозволяє незалежне розгортання та інтеграцію в різні програми та робочі процеси. Його дизайн надає пріоритет як візуальній точності, так і семантичному розумінню, що робить його придатним для сценаріїв, які потребують точної візуалізації інформації разом із естетичною якістю.
Вебсайт: glmimageai.ai
Відмова від відповідальності: платформа WebCatalog не є афілійованою, асоційованою, уповноваженою, визнаною або будь-яким іншим чином офіційно пов'язаною з «GLM Image». Усі назви продуктів, логотипи та бренди є власністю відповідних правовласників.
Рішення
© 2026 WebCatalog, Inc.