Альтернативи - Expert.ai Developer

Claude

claude.ai

Claude від Anthropic — це помічник зі штучним інтелектом наступного покоління, розроблений Anthropic і навчений бути безпечним, точним і безпечним, щоб допомогти вам виконувати вашу роботу якнайкраще.

RunLve

web.runlve.com

Runlve знаходиться в центрі революції ШІ. Runlve надає інструменти науки про дані, MLO, а також керування даними та моделями, щоб надати нашим клієнтам і спільноті можливості ШІ для просування їхніх проектів.

Box

box.com

Box, Inc. (раніше Box.net) — американська інтернет-компанія, розташована в Редвуд-Сіті, Каліфорнія. Компанія зосереджена на хмарному управлінні вмістом і службі обміну файлами для бізнесу. Офіційні клієнти та програми доступні для Windows, macOS і кількох мобільних платформ. Box була заснована в 2005 році. Box дозволяє компаніям легко співпрацювати, ділитися вмістом і керувати ним онлайн.

Hugging Face

huggingface.co

Спільнота ШІ будує майбутнє. Створюйте, навчайте та розгортайте сучасні моделі на базі еталонного відкритого коду в машинному навчанні.

scite.ai

scite.ai

Scite — це інструмент, який допомагає дослідникам краще відкривати та розуміти наукові статті за допомогою Smart Citations. Інтелектуальні цитати дозволяють користувачам побачити, як цитувалась наукова стаття, надаючи контекст цитати та класифікацію, яка описує, чи надає вона підтверджуючий чи протиставляючий доказ для цитованого твердження. Шукайте понад 800 мільйонів розумних цитат. Scite — це платформа, яка використовує глибоке навчання, обробку природної мови та мережу експертів для виявлення та просування надійних досліджень шляхом оцінки правдивості наукових тверджень. Ми можемо автоматично класифікувати наукові цитати як такі, що підтверджують, спростовують або згадують, що дозволяє нам оцінювати правдивість наукових звітів, дослідників, установ, журналів і наукових галузей за допомогою показника, який ми називаємо scite.

Databricks

databricks.com

Databricks — це компанія, заснована першими творцями Apache Spark. Databricks виник із проекту AMLab в Каліфорнійському університеті в Берклі, який брав участь у створенні Apache Spark, фреймворку розподіленого обчислення з відкритим кодом, створеного на основі Scala. Databricks розробляє веб-платформу для роботи з Spark, яка забезпечує автоматизоване керування кластерами та блокноти у стилі IPython. Окрім створення платформи Databricks, компанія є співорганізатором масових відкритих онлайн-курсів про Spark і проводить найбільшу конференцію про Spark – Spark Summit.

Deepnote

deepnote.com

Deepnote створює найкращий блокнот із науковими даними для команд. У блокноті користувачі можуть об’єднувати свої дані, досліджувати та аналізувати їх за допомогою співпраці в режимі реального часу та керування версіями, а також легко ділитися. Усе це робиться за допомогою потужного інтерфейсу користувача на основі браузера, який працює в хмарі. Особливості включають: * Обмін блокнотами та проектами через URL * Запрошення інших переглядати, коментувати та співпрацювати з контролем версій * Видання зошитів з візуалізаціями для презентацій * Обмін наборами даних між проектами * Повний термінальний доступ до Linux * Доповнення коду * Автоматичне керування пакетами Python * Імпортування з github * Підключення до бази даних PostgreSQL

Abacus.AI

abacus.ai

Перша в світі наукова платформа даних із підтримкою штучного інтелекту для створення систем машинного навчання та агентів штучного інтелекту в масштабах. Створюйте корпоративний штучний інтелект за допомогою наших магістрів права та нових методів NN Організації, у тому числі кілька Fortune 500, спостерігали зростання на 5-20% за такими ключовими показниками, як дохід, прибуток і грошовий потік, завдяки запуску моделей із використанням Abacus.AI. Abacus.AI також проводить фундаментальні дослідження в ключових сферах прикладного штучного інтелекту, а наша дослідницька лабораторія світового рівня регулярно публікує публікації на конференціях Tier A, зокрема NeurIPs, ICML та ICLR.

MonkeyLearn

monkeylearn.com

MonkeyLearn – це платформа аналізу тексту, яка дозволяє компаніям створювати нові цінності з текстових даних. Він надає простий графічний інтерфейс, за допомогою якого користувачі можуть створювати налаштовану класифікацію тексту та аналіз вилучення шляхом навчання моделям машинного навчання, таким як аналіз настроїв, виявлення тем, вилучення ключових слів тощо. MonkeyLearn можна інтегрувати з сотнями інших програм через пряму інтеграцію та відкритий API. І все це без необхідності залучати розробників або дослідників даних! MonkeyLearn було засновано Раулем Гарретою та підтримано 500 Startups, Uncork Capital, Bling Capital, Garuda Ventures, Long Journey Ventures та відомими інвесторами-ангелами, зокрема Алексом Соломоном (Pagerduty), Хауї Лю (Airtable), Ентоні Голдблумом (Kaggle), Генрі Уордом. (Карта), Дез Трейнор та Еоган Маккейб (Інтерком). У лютому 2022 року Medallia придбала MonkeyLearn для розширення можливостей ШІ.

Alibaba Cloud

alibabacloud.com

Alibaba Cloud є однією з найбільших у світі компаній хмарних обчислень, яка надає масштабовані, безпечні та надійні хмарні обчислювальні послуги в усьому світі для прискорення цифровізації завдяки комплексним хмарним продуктам і рішенням.

AfforAI

afforai.com

Afforai — це чат-бот штучного інтелекту, який шукає, узагальнює та перекладає інформацію з багатьох джерел для проведення надійних досліджень. Додайте довгі дослідницькі документи до стосів сухих вимог відповідності та витягніть ключові висновки, які вам потрібні. Afforai — це ваш другий мозок, який допомагає вам отримувати нескінченні знання для проведення надійних досліджень. Дослідники використовують нас для пошуку, узагальнення та дистиляції інформації з тисяч документів, незалежно від мовних і культурних бар’єрів.

Synthesys

synthesys.io

Платформа Synthesys була розроблена сезонними акторами голосу та відео разом із фахівцями з лінгвістики та штучного інтелекту, які визнали потребу у створенні аудіовізуального контенту штучного інтелекту. Ми віримо, що персоналізований вміст і синтетичні носії — це майбутнє контенту. Невід’ємною частиною нашої місії є створення культури, у якій цінний вміст поширюється швидко й легко. Чи то для фрілансерів, компаній чи будь-якої іншої групи людей. AI Voiceover і AI Video Generator. Створюйте наступний професійний аудіовізуальний контент, не витрачаючи гроші на наймання акторів, камер чи аудіообладнання

Lightning AI

lightning.ai

PyTorch – платформа для команд, які створюють ШІ без головного болю. Від ідеї до моделей, блискавично. Кодуйте разом. Прототип. Тренуйтеся на GPU. масштаб. Подавайте. З вашого браузера - без налаштувань. AI Studio — це ваш ноутбук у хмарі. Нульова установка. Завжди готовий. Постійне зберігання та середовища. Код на процесорі. Налагодження на GPU. Масштабування до кількох вузлів. Виконуйте розчистки, роботи тощо. Масштабні моделі з PyTorch Lightning, Fabric, Lit-GPT, torchmetrics тощо.

Obviously AI

obviously.ai

Очевидно, що штучний інтелект – це інструмент без коду, призначений для спрощення процесу обробки даних. Він об’єднує функції побудови моделі машинного навчання, пояснення результатів і прогнозування результатів – і все це в одному інтерфейсі. Моделі можна створювати та розгортати безпосередньо з платформи за лічені хвилини, що значно економить час порівняно з традиційними методами кодування. Він підтримує різні форми прогнозування, включаючи класифікацію за такими факторами, як відтік, перетворення потенційних клієнтів і погашення кредиту, регресію для таких результатів, як продажі, динамічне ціноутворення та прибутковість, а також часові ряди для прогнозування обсягів у часі, таких як продажі в найближчі місяці або запаси ціни. Функції інструменту виходять за рамки створення моделі. Це забезпечує швидке розгортання моделей штучного інтелекту, інтеграцію API у режимі реального часу для створення прогнозів на льоту в програмах, візуалізацію прогнозованих даних в інших інструментах, таких як PowerBI або Looker, автоматизований моніторинг моделі та потужні можливості автоматизації процесів через Zapier. Програмне забезпечення також включає підтримку спеціалізованого експерта з науки про дані для допомоги в таких потребах команди, як злиття даних, збагачення, очищення та інші статистичні завдання. Крім того, користувачі можуть інтегрувати AI з іншими інструментами, такими як Zapier, Airtable, Dropbox і Salesforce, щоб покращити свої послуги.

Anaconda

anaconda.com

Маючи понад 45 мільйонів користувачів і 250 000 організацій, які використовують платформу, Anaconda є найпопулярнішою у світі платформою для обробки даних і основою сучасного розвитку ШІ. Компанія стала піонером у використанні Python для науки про дані, підтримувала свою активну спільноту та продовжує керувати проектами з відкритим кодом, які роблять можливими інновації ШІ завтрашнього дня. Наші рішення корпоративного рівня та робочі станції дозволяють корпоративним, дослідницьким і академічним установам у всьому світі використовувати потужність відкритого коду для конкурентної переваги, новаторських досліджень і кращого світу.

Clarifai

clarifai.com

Clarifai — незалежна компанія зі штучного інтелекту, яка спеціалізується на комп’ютерному зорі, обробці природної мови та розпізнаванні звуку. Одна з перших платформ глибокого навчання, заснована в 2013 році, Clarifai надає платформу ШІ для неструктурованих зображень, відео, тексту та аудіоданих. Його платформа підтримує повний життєвий цикл штучного інтелекту для дослідження даних, маркування даних, навчання моделей, оцінювання та висновків щодо зображень, відео, тексту та аудіоданих. Clarifai зі штаб-квартирою у Вашингтоні використовує машинне навчання та глибокі нейронні мережі для автоматичної ідентифікації та аналізу зображень, відео, тексту та аудіо. Clarifai дозволяє користувачам впроваджувати технологію ШІ у свої продукти за допомогою API, Mobile SDK та/або локальних рішень.

Observable

observablehq.com

Observable — це наскрізне рішення, яке допомагає розробникам створювати та розгортати виразні, ефективні програми даних, інформаційні панелі та звіти. На відміну від застарілих інструментів BI, Observable дозволяє розробникам створювати інформаційні панелі за допомогою коду, щоб вони могли розробляти спеціальні звіти та відкривати глибшу та детальнішу інформацію. Конструктори можуть ітерувати та досліджувати дані в живих блокнотах для спільної роботи. Потім, використовуючи Observable Framework з відкритим кодом, вони можуть створювати програми з миттєвим завантаженням даних локально, використовуючи будь-яку мову чи бібліотеку. Легко безпечно розгортати та розміщувати програми даних на Observable. Ми піклуємося про систему єдиного входу, керування робочим простором, журнали аудиту тощо, щоб розробники могли зосередитися на створенні найкращих програм для обробки даних, які коли-небудь бачила їхня команда. Кращі інформаційні панелі, програми даних і звіти створюються за допомогою коду. Найкращі створюються за допомогою Observable.

Iris.ai

iris.ai

Iris.ai є одним із провідних світових стартапів у дослідженні та розробці технологій штучного інтелекту (AI). Заснований у 2015 році, стартап пропонує відзначений нагородами механізм ШІ для розуміння наукового тексту. Компанія використовує обробку природної мови/машинне навчання, щоб переглядати величезні колекції дослідницьких робіт або патентів: знаходити потрібні документи, вилучати всі їхні ключові дані або ідентифікувати найточніші фрагменти знань. Застосовуючи огляд літератури, вилучення даних, узагальнення документів, конкурентну розвідку або будь-яке інше завдання, пов’язане з тисячами документів, таких як документи чи патенти, спеціалісти з науково-дослідних розробок і студенти більше не витрачають час на завдання, які інструменти Iris.ai можуть виконувати за них. Iris.ai співпрацює як з університетами, орієнтованими на інновації, так і з корпоративними клієнтами, а також бере участь у багатьох спільних дослідницьких проектах, які сприяють відкритій науці та інноваціям.

Landing AI

landing.ai

Комп’ютерне бачення стало надзвичайно простим. Створіть і розгорніть свою систему комп’ютерного зору за лічені хвилини. Немає потреби в складному програмуванні чи досвіді ШІ.

OpenText

opentext.com

OpenText Corporation (також пишеться як opentext) — це канадська компанія, яка розробляє та продає програмне забезпечення для керування корпоративною інформацією (EIM). OpenText зі штаб-квартирою у Ватерлоо, Онтаріо, Канада, є найбільшою канадською компанією програмного забезпечення станом на 2014 рік і визнана одним із 100 найкращих роботодавців Канади 2016 Mediacorp Canada Inc. Програмні програми OpenText керують вмістом або неструктурованими даними для великих компаній, уряду агентства та фірми професійного обслуговування. Свої продукти OpenText націлені на задоволення вимог щодо управління інформацією, включаючи керування великими обсягами вмісту, відповідність нормативним вимогам, а також керування мобільними та онлайн-доступами. У OpenText працює понад 14 000 співробітників у всьому світі, і компанія є публічною компанією, котирується на NASDAQ (OTEX). і фондова біржа Торонто (OTEX).

Hex

hex.tech

Hex — це платформа для спільної аналітики та науки про дані. Він поєднує блокноти з кодами, програми для обробки даних і керування знаннями, що полегшує використання даних і обмін результатами. Hex об’єднує найкращі блокноти, BI та документи в бездоганний інтерфейс користувача для спільної роботи. Використовуйте SQL, Python і R разом або окремо. Публікуйте роботу всередині або ззовні як інтерактивні програми для обробки даних із функцією перетягування в адаптивних макетах, якими може користуватися кожен. Використовуйте повну бібліотеку компонентів інтерфейсу користувача з миттєвою публікацією та отримуйте коментарі в реальному часі для надійної взаємодії з користувачем. Створюйте організаційні знання за допомогою Hex, дозволяючи будь-кому відкривати та використовувати дані.

Cohere

cohere.com

Cohere — провідна платформа AI для підприємств. Наш штучний інтелект світового рівня унікально підходить для потреб бізнесу, відкриваючи безпрецедентну простоту використання, доступність і конфіденційність даних. Платформа Cohere не залежить від хмари, доступна через API як керований сервіс і може бути розгорнута у віртуальній приватній хмарі (VPC) або навіть на місці, щоб зустрітися з компаніями, де знаходяться їхні дані, пропонуючи найвищий рівень гнучкості та контролю. Cohere, заснована випускниками Google Brain і співавтором основоположної дослідницької статті Transformer, прагне трансформувати підприємства та їхні продукти за допомогою штучного інтелекту, який відкриває більш інтуїтивно зрозумілий спосіб генерувати, шукати та узагальнювати інформацію, ніж будь-коли раніше. Нас підтримує група глобальних інституційних і стратегічних інвесторів, зокрема Index Ventures, Oracle, NVIDIA, Salesforce Ventures, Inovia Capital, DTCP, Mirae Asset, Radical Ventures, Section 32 і Tiger Global, а також кілька світил штучного інтелекту, зокрема Джеффрі Хінтон. , Джефф Дін, Фей-Фей Лі, Пітер Аббіл і Ракель Уртасун.

V7

v7labs.com

V7 — це система обробки даних штучного інтелекту, розроблена для комп’ютерного зору та генеративних програм ШІ. Платформа надає інфраструктуру для корпоративних навчальних даних, яка включає маркування, робочі процеси, набори даних і має функцію для навчання людини в циклі. Він пропонує кілька властивостей анотацій для покращення якості даних для моделей ШІ. Завдяки таким функціям, як автоматичні анотації, анотації DICOM для медичних зображень, керування наборами даних і моделями, V7 автоматизує та оптимізує різні завдання. Інструменти анотації зображень і відео призначені для підвищення точності маркування даних. Крім того, він дає змогу створювати й автоматизувати користувальницькі конвеєри даних і має інструменти для автоматизації робочих процесів оптичного розпізнавання символів (OCR) і інтелектуальної обробки документів (IDP). V7 дозволяє користувачам доручати завдання анотацій аутсорсингу. Його можна використовувати в різних галузях промисловості, таких як сільське господарство, автомобілебудування, будівництво, енергетика, виробництво продуктів харчування та напоїв, охорона здоров’я тощо. Він пропонує функції співпраці для групових анотацій у режимі реального часу та забезпечує аналітику продуктивності етикеток і моделей. Крім того, V7 також полегшує анотації та робочі процеси навчання моделей, щоб бути більш ефективними через інтуїтивно зрозумілий інтерфейс користувача. Завдяки вдосконаленій функції AutoAnnotate він пришвидшує швидкість і точність анотацій. Платформа інтегрується з AWS, Databricks і Voxel51, серед іншого, і підтримує низку типів даних, включаючи відео, зображення та текстові дані.

TensorFlow

tensorflow.org

TensorFlow — це безкоштовна бібліотека програмного забезпечення з відкритим кодом для машинного навчання та штучного інтелекту. Його можна використовувати в ряді завдань, але він зосереджений на навчанні та висновках глибоких нейронних мереж. Він був розроблений командою Google Brain для внутрішнього використання Google у дослідженнях і виробництві.

Red Hat

redhat.com

Red Hat є провідним у світі постачальником корпоративних рішень з відкритим вихідним кодом, який використовує підхід спільноти для надання високопродуктивних технологій Linux, гібридної хмари, edge та Kubernetes.

ReText.AI

retext.ai

ReText.AI — це інструмент для створення та перефразування будь-якого тексту. Використовуйте ReText.AI, щоб покращити якість тексту за допомогою штучного інтелекту.

JADBio

jadbio.com

JADBio дозволяє аналітикам даних про здоров’я та професіоналам у галузі життєдіяльності легко та доступно використовувати науку про дані для пошуку знань, скорочуючи при цьому час і зусилля, поєднуючи надійну наскрізну платформу машинного навчання з великою кількістю можливостей, починаючи від інтелектуальних функцій вибір для повторного використання прогнозних моделей. Спеціально розроблена платформа JADBio для охорони здоров’я надає передові інструменти штучного інтелекту та можливості автоматизації, що дозволяє фахівцям у галузі життєдіяльності швидко та легко створювати та розгортати точні та зрозумілі прогностичні моделі, навіть якщо вони не мають досвіду в галузі даних. Платформа підтримує попередню обробку та імпутацію відсутніх значень; він вибирає функції та моделювання, налаштовує гіперпараметри та ефективно тестує тисячі алгоритмічних конфігурацій, щоб визначити найкращі для створення остаточної моделі ML. Платформа оцінює свою прогностичну продуктивність і створює велику кількість візуалізацій і звітів. Клієнти мають можливість вибирати декілька вибраних піднаборів функцій, які ведуть до однаково прогнозованих моделей, створювати власні просунуті користувальницькі моделі за допомогою великої бібліотеки вмісту JADBio або брати готові моделі та налаштовувати їх як власні. Усі виготовлені моделі можна завантажити у виконуваній формі, застосувати до зовнішнього набору перевірки або запустити вручну, ввівши спостережене значення вибраних функцій. Бібліотека JADBio містить тисячі алгоритмів і попередньо створених моделей, які можуть передбачати поширені проблеми охорони здоров’я, а також нові функції, як-от відкриття причинно-наслідкових зв’язків або прогнозування виживання та інші результати від часу до події. Заздалегідь створені елементи та можливості AutoML JADBio надають опцію з низьким кодом для вчених, які займаються даними про здоров’я, біоінформатиків та організацій, які не мають внутрішньої експертизи в галузі даних, щоб легко та доступно аналізувати свої дані про здоров’я. Водночас JADBio REST API дозволяє досвідченим користувачам використовувати можливості JADBio у власних програмах або автоматизувати свої робочі процеси та процеси. Надаючи наскрізну платформу, спеціально створену для науковців, що базується на дослідженнях і розробках у найбільших дослідницьких центрах Європи, ми дозволяємо клієнтам використовувати їхні біомедичні дані, що постійно зростають, і запускати їх у виробництво за лічені хвилини.

Kili Technology

kili-technology.com

Швидко створюйте високоякісні набори даних. Підприємства довіряють нам оптимізацію операцій маркування даних і створення найкращих наборів даних для своїх користувальницьких моделей, генеративного штучного інтелекту та магістратури. ___ Чому Kili Technology? Ви можете цього не знати, але: Набір даних MNIST має рівень помилок 3,4% і все ще цитується в понад 38 000 публікаціях. Набір даних ImageNet із його краудсорсинговими мітками має рівень помилок 6%. Цей набір даних, можливо, лежить в основі найпопулярніших систем розпізнавання зображень, розроблених Google і Facebook. Системна помилка в цих наборах даних має реальні наслідки. Моделі, навчені на даних, що містять помилки, змушені вивчати ці помилки, що призводить до хибних прогнозів або необхідності перенавчання на постійно зростаючих обсягах даних, щоб «вимити» помилки. Кожна галузь почала розуміти трансформаційний потенціал ШІ та інвестувати. Але революція трансформаторів машинного навчання та невпинна зосередженість на оптимізації моделей машинного навчання досягає точки зменшення прибутків. Що ще є?

Enago Read

read.enago.com

Enago Read (раніше Raxter.io) — це онлайн-помічник із читання на основі штучного інтелекту, який допомагає академічним дослідникам підвищити свою продуктивність, адаптуючись до їхніх змінних суб’єктивних потреб протягом життєвого циклу дослідження. Enago Read дає змогу дослідникам (i) відкривати, розуміти та переглядати ресурси, пов’язані з дослідженнями, (ii) легко пов’язувати свої нові ідеї з їхніми попередніми оглядами та поточною роботою, а також (iii) безперешкодно поширювати та обговорювати свої знахідки всередині команди. Enago Read є частиною Enago, багатонаціональної корпорації та світового лідера у сфері консалтингових та мовних послуг. Enago допомогла понад 2 мільйонам дослідників у більш ніж 125 країнах підвищити результати їхніх досліджень і успіх публікацій. Використовуючи досвід своєї глобальної робочої сили з 3000 науковців, Enago розробила надійну екосистему послуг і передових продуктів ШІ для дослідників, видавців, товариств, університетів і державних дослідницьких установ.

IBM

ibm.com

IBM Cognos Analytics діє як ваш надійний другий пілот для бізнесу з метою зробити вас розумнішими, швидшими та впевненішими у прийнятті рішень на основі даних. IBM Cognos Analytics надає кожному користувачеві — спеціалісту з обробки даних, бізнес-аналітику чи фахівцю, який не займається ІТ — більше можливостей для виконання відповідного аналізу відповідно до цілей організації. Це скорочує шлях кожного користувача від простої до складної аналітики, дозволяючи їм використовувати дані для дослідження невідомого, виявлення нових зв’язків, глибшого розуміння результатів і кинути виклик статус-кво. Візуалізуйте, аналізуйте та діліться корисною інформацією про свої дані з будь-ким у вашій організації за допомогою IBM Cognos Analytics.