Unlearn

Unlearn, klinik araştırma analizlerini daha bilgilendirici hâle getirmek ve katılımcı verilerinden verimli biçimde yararlanmak isteyen klinik araştırma sponsorları, araştırmacılar ve biyoistatistik ekipleri için geliştirilmiştir. Yapay zekâ modelleri, geçmiş hasta düzeyindeki verilerden yararlanarak katılımcıların başlangıç verileriyle standart bakım veya kontrol koşullarında olası sonuçlarını tahmin eder. Dijital ikizler adı verilen bu tahminler, deneysel tedaviyi almamaları durumunda katılımcıların nasıl bir seyir izleyebileceğine ilişkin prognostik bilgi sağlar; tedaviye nasıl yanıt vereceklerini tahmin etmez. Araştırma ekipleri, istatistiksel analizleri uyarlamak ve böylece istatistiksel gücü artırmak ya da gereken katılımcı sayısını azaltmak amacıyla randomize çalışmalarda bu tahminlerden yararlanabilir. Unlearn ayrıca çalışma tasarımını ve ara analizleri destekler; model tarafından oluşturulan kontrol karşılaştırmalarını kullanarak tek kollu çalışmalarda tedaviyi değerlendirmeye yönelik yöntemler sunar. Hastalığa özgü modelleri; nörobilim, immünoloji ve metabolik hastalıklar dâhil çeşitli alanlardaki rahatsızlıkları kapsar. Unlearn, hastalara yönelik kişisel bir sağlık uygulaması değil, klinik araştırmalara yönelik özel bir araçtır.

Yasal Uyarı: WebCatalog, Unlearn ile bağlantılı, ilişkili, yetkilendirilmiş, desteklenmiş veya herhangi bir şekilde resmî olarak bağlantılı değildir. Tüm ürün adları, logolar ve markalar ilgili sahiplerinin mülkiyetindedir.