RedBrick AI

Radyoloji ve tıbbi görüntüleme alanında yapay zekâ geliştiren ekipler, görüntüleme çalışmalarından etiketli veri kümeleri oluşturmak ve bunları incelemek için RedBrick AI’ı kullanabilir. Tarayıcı tabanlı görüntüleyicisi; BT, MR, röntgen ve ultrason görüntüleri dâhil olmak üzere DICOM ve diğer 2B, 3B ve video biçimindeki tıbbi görüntüleri destekler. Etiketleyiciler; görüntü dilimleri üzerinde çalışırken enterpolasyon ve yapay zekâ destekli segmentasyon gibi araçlardan yararlanarak segmentasyonlar, referans noktaları, ölçümler, sınırlayıcı kutular ve diğer etiketleri oluşturabilir. Projeler görevleri düzenler ve yapılandırılabilir etiketleme ve inceleme aşamalarından geçirir. Ekipler etiketleme standartları belirleyebilir, doğrulama kurallarıyla ek açıklamaları denetleyebilir, birden fazla etiketleyicinin çalışmalarını karşılaştırabilir ve veri kümeleriyle DICOM meta verilerini arayabilir veya analiz edebilir. API’ler, SDK ve CLI; veri içe ve dışa aktarma, görev atama ve makine öğrenimi iş akışlarıyla entegrasyonu destekler. Ekipler kendi depolama alanlarını veya üçüncü taraf depolama çözümlerini de bağlayabilir. Platform, tıbbi görüntüleme yapay zekâ modelleri geliştiren veya doğrulayan araştırmacılar ve kuruluşlar için tasarlanmıştır.

Yasal Uyarı: WebCatalog, RedBrick AI ile bağlantılı, ilişkili, yetkilendirilmiş, desteklenmiş veya herhangi bir şekilde resmî olarak bağlantılı değildir. Tüm ürün adları, logolar ve markalar ilgili sahiplerinin mülkiyetindedir.