PromptPrivacy

Hızlıprivasyon, büyük dil modelleri (LLMS) tarafından kullanılan sistem istemlerine gömülü hassas bilgileri korumak için tasarlanmıştır. Bu uygulama, iş mantığının ve gizli detayların yetkisiz maruz kalmasına karşı korunarak, müşteri hizmetleri ve içerik üretimi gibi LLM'lerin dağıtıldığı uygulamalarda kritik bir ihtiyacı ele almaktadır.

Hızsızlığın birincil işlevi, sistem istemlerinin potansiyel sızıntılarını tespit etmek ve azaltmak ve hassas bilgilerin güvenli kalmasını sağlamaktır. Bunu, bir istemin ne zaman ödün verilebileceğini belirleyen gelişmiş algılama mekanizmaları ve ardından modelin konuşma hizmetinden ödün vermeden kullanıcı gizliliğini koruyan yanıtları yeniden düzenleme stratejileri yoluyla elde eder.

Hızsızlığın temel özellikleri arasında sistem istemlerinin hem açık hem de ince maruziyetlerini tanımlayan sağlam sızıntı tespiti bulunmaktadır. Bir sızıntı tespit edildikten sonra, uygulama, çıkışların tipik etkileşimlerden ayırt edilemez kalmasını sağlamak için kukla istemleri kullanarak bir yanıt düzenleme stratejisi kullanır, böylece hassas bilgileri çıkarma girişimlerini nötralize eder. Bu yaklaşım, iyi huylu kullanıcı etkileşimleri sırasında hem modelin verimliliğini hem de konuşma yeteneğini korur.

Sistem istemlerini korumaya odaklanarak, Hızlılık, LLM'lere dayanan uygulamalar için kritik bir güvenlik katmanı sağlar ve AI güdümlü araçların etkinliğini korurken hassas verilerin korunmasını sağlar. Bu, veri gizliliğinden ödün vermeden AI yeteneklerinden yararlanmak isteyen kuruluşlar için önemli bir araç haline getirir.