MLJAR

MLJAR, makine öğrenimi modeli geliştirme ve dağıtım sürecini basitleştirmek için tasarlanmış bir veri bilimi platformudur. Hem yeni başlayanlara hem de deneyimli veri bilimcilerine hitap eden bir dizi araç ve özellik sunar. Anahtar bileşenlerinden biri, "tarifler" ve "yemek kitapları" olarak düzenlenen veri bilimi snippets koleksiyonunu sağlayan ** kod ** uzantısıdır. Bu özellik, kullanıcıların veri yükleme ve ön işlem, model eğitimi ve görselleştirme gibi çeşitli görevler için kod oluşturmalarını sağlar ve Python dizüstü bilgisayarlarıyla çalışmayı kolaylaştırır.

Platform ayrıca kullanıcılara kodla ilgili sorunlara yardımcı olan bir ** AI asistanı ** içerir. Bu asistan geçerli not defteri kodunu analiz edebilir, eksik paketleri tanımlayabilir ve hatalara çözüm önerebilir. Ayrıca MLJAR, otomatik makine öğrenimi (otomatik) özelliklerini destekleyerek kullanıcıların geniş kodlama bilgisi olmadan modelleri otomatik olarak eğitmelerini sağlar. Bu özellik özellikle birçok kullanıcı için zaman alıcı ve zorlayıcı olabilen Veri Wrangling ve Model Seçimi gibi görevler için kullanışlıdır.

Kodsuz öğeleri kod tabanlı iş akışlarına entegre ederek MLJAR, erişilebilirliği ve esnekliği artıran dengeli bir yaklaşım sağlamayı amaçlamaktadır. Platform, çeşitli veri formatlarını destekler ve veri araştırması ve görselleştirme için araçlar sunar, bu da onu veri analizi ve makine öğrenimi projeleri için çok yönlü bir araç haline getirir. Genel olarak, MLJAR, veri bilimi iş akışını kolaylaştırmak, ortamların kurulması ve gerekli paketlerin kurulmasıyla ilişkili karmaşıklığı azaltmak ve böylece veri bilimini daha geniş bir kitle için daha erişilebilir hale getirmek için tasarlanmıştır.