Langsmith, büyük dil modeli (LLM) uygulamalarının geliştirilmesini ve optimizasyonunu geliştirmek için tasarlanmış kapsamlı bir araçtır. LLM operasyonlarında yer alan karmaşık adımları izleme, izleme ve değerlendirmek için güçlü bir çerçeve sağlayarak Langchain ile sorunsuz bir şekilde entegre olur. Bu entegrasyon, geliştiricilerin uygulamalarının performansını etkili bir şekilde değerlendirmelerine olanak tanıyarak iyileştirme alanlarının belirlenmesini kolaylaştırır.

Langsmith, test çıkışları ve referans çıkışları arasındaki dize mesafelerini hesaplayan yerleşik işlevler de dahil olmak üzere güçlü değerlendirme özellikleri sunar. Pytest ve Vitest ile yapılan son entegrasyonlar, değerlendirme sürecini daha da kolaylaştırarak geliştiricilerin testleri daha etkili bir şekilde hata ayıklamasını ve ayrıntılı metrikleri kaydetmesini sağlar. Bu entegrasyonlar ayrıca, sürekli entegrasyon boru hatlarına gerçek zamanlı geri bildirim ve sorunsuz entegrasyonu kolaylaştırarak geliştiricilerin regresyonları erken yakalamalarına ve uygulamalarını hızlı bir şekilde geliştirmelerine yardımcı olur.

Langsmith'in temel özellikleri arasında LLM çağrılarındaki sorunları belirlemeye yardımcı olan gelişmiş hata ayıklama araçları, gecikme ve jeton kullanımını izlemek için kapsamlı izleme özellikleri ve geri bildirimi uygulama çalışmaları ile ilişkilendirme yeteneği bulunmaktadır. Bu işlevsellik, özellikle belirleyici olmayan çıktıların hata ayıklamayı karmaşıklaştırabileceği ortamlarda LLM uygulamalarının güvenilirliğini ve kalitesini korumak için çok önemlidir. Langsmith'ten yararlanarak, geliştiriciler LLM uygulamalarının sadece işlevsel değil, aynı zamanda performans için optimize edilmesini sağlayabilir ve bu da onu geliştirme sürecinde hayati bir araç haline getirebilir.

LangSmith

Şunlar da Hoşunuza Gidebilir