Lakera

Lakera, büyük dil modellerinin (LLMS) güvenliğini ve kullanılabilirliğini artırmak için tasarlanmış kapsamlı bir platformdur. Profesyonellerin ve güvenlik meraklılarının AI teknolojileriyle ilişkili riskleri anlamalarına ve azaltmalarına yardımcı olacak bir dizi araç ve kaynak sunar. Temel özellikler arasında LLM güvenlik açıklarının ayrıntılı bir analizi, geniş bir saldırı veritabanı ve veri dezenfekasyonu ve PII algılama hakkında pratik güvenlik tavsiyesi bulunmaktadır.

Lakera'nın dikkate değer araçlarından biri, uyarlanabilir savunma stratejileri aracılığıyla LLMS'deki güvenlik açıklarını tanımlamaya yardımcı olan oyunlaştırılmış bir kırmızı takım platformu olan Gandalf'dır. Bu platform, geliştiricilerin güvenliği kullanılabilirlik ile dengelemelerini sağlar ve savunmaların meşru kullanıcı etkileşimlerini aşırı derecede kısıtlamamasını sağlar. Lakera ayrıca, üretken AI uygulamalarında riskleri değerlendirmek ve azaltmak için eyleme geçirilebilir yönergeler sunarak dile özgü güvenlik açıkları ve korkuluk uygulamaları hakkında bilgi verir.

Platformun dinamik güvenlik ve kullanılabilirliğe odaklanması, saldırganlar ve meşru kullanıcılar arasındaki çok adımlı etkileşimleri modelleyen Dinamik Güvenlik Fayda Tehdit Modeli (D-SEC) ile vurgulanmaktadır. Bu yaklaşım, uygulayıcıların savunmaları etkin bir şekilde değerlendirmelerine ve LLM uygulamalarındaki güvenlik faaliyet değişimini optimize etmelerine yardımcı olur. Genel olarak, Lakera kullanıcıları kullanılabilirliği korurken AI sistemlerini etkili bir şekilde güvence altına almak için gereken bilgi ve araçlarla donatır.