Labellerr, Akıllı Geri Bildirim Döngüsü'ne sahip tek eğitim veri platformudur. Teknolojimiz, yapay zekaya öncelik veren kuruluşların bilgisayarlı görü yapay zekası geliştirerek veri hatlarına otomasyon getirmelerine yardımcı olur. Saas platformumuz, bilgisayar görüşü/yapılandırılmamış veri yapay zeka modellerini eğitmek için eğitim verilerine güvenli bir şekilde daha hızlı, rahat ve yinelemeli erişime ihtiyaç duyan makine öğrenimi bilim adamlarının karşılaştığı zorlukları çözüyor. "Gerçekleştir" anlayışıyla hizmet sunmaya çalışıyoruz. Odaklandığımız sektörler arasında sağlık hizmetleri, otonom araç, akıllı şehirler, perakende ve üretim yer alıyor.

Labellerer, doğru bilgisayar görme modellerinin geliştirilmesinde önemli bir adım olan görüntü etiketleme sürecini kolaylaştırmak ve geliştirmek için tasarlanmış kapsamlı bir araçtır. Uygulama, nesne algılama, görüntü sınıflandırması ve görüntü segmentasyon görevlerinde kullanılan eğitim makinesi öğrenme modelleri için gerekli olan yüksek kaliteli ek açıklamalar sağlamaya odaklanmaktadır. Hassas ve tutarlı etiketleme sağlayarak Labeller, bu modellerin sağlamlığını ve genelleme yeteneklerini geliştirmeye yardımcı olur ve bu da onları gerçek dünya uygulamalarında daha güvenilir hale getirir.

Labellerer'in temel özellikleri arasında işbirlikçi ek açıklama iş akışları, sürüm kontrolü ve merkezi kılavuz yönetimi bulunmaktadır. Bu özellikler, ek açıklamaların verimli çalışmasını sağlar ve büyük veri kümelerinde tutarlılık sağlar. Uygulama ayrıca, ek açıklama kalitesinin gerçek zamanlı izlenmesini destekleyerek kullanıcıların tutarsızlıkları derhal tanımlamasına ve ele almasına olanak tanır. Bu, özellikle doğru görüntü etiketlemesinin performans ve güvenlik için kritik olduğu otonom araçlar, sağlık teşhisi ve perakende görsel arama motorları gibi uygulamalarda özellikle önemlidir.

Labellerer'in yetenekleri, öznellik, örtüşen etiketler ve kenar durumları gibi görüntü etiketlemesindeki ortak zorlukları ele almak için tasarlanmıştır. Her etiket için net tanımlar ve belirsiz görüntülerin işlenmesi için yönergeler sağlayarak, uygulama eğitim verilerindeki gürültüyü azaltmaya yardımcı olur ve model performansını artırır. Ayrıca, Labellerer dinamik kılavuz güncellemelerini destekler ve projeler geliştikçe yinelemeli incelemeye izin verir. Bu esneklik, etiketleme işleminin proje yaşam döngüsü boyunca doğru ve verimli kalmasını sağlar.

Bu açıklama yapay zeka (AI) tarafından oluşturulmuştur. Yapay zeka hatalar yapabilir. Önemli bilgileri kontrol edin.

Kategoriler:

Software Development

Veri Etiketleme Yazılımı

Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi Platformları

MLOps Platformları

Web Sitesi: labellerr.com

Yasal Uyarı: WebCatalog, Labellerr ile bağlı, ilişkili, yetkili, onaylanmış veya herhangi bir şekilde resmî olarak bağlantılı değildir. Tüm ürün isimleri, logoları ve markaları ilgili sahiplerinin mülkiyetindedir.

Labellerr

Alternatifler

Şunlar da Hoşunuza Gidebilir