InternVL3

InternVl3, görme dili görevlerinde, uzun bağlam anlayışı ve karmaşık akıl yürütmede mükemmelleştirmek için geliştirilen gelişmiş bir multimodal büyük dil modelidir (MLLM). InternVL serisinin bir parçası olarak tasarlanan, görüntüleri, videoları ve metni sorunsuz bir şekilde işlemek için yerel multimodal ön eğitimi entegre ederek belge analizi, gerçek dünyayı anlama ve endüstriyel görüntü işleme üzerindeki uygulamaları mümkün kılar. Model, çok dilli yetenekleri destekler ve mekansal akıl yürütme, GUI ajan etkileşimi ve görsel topraklama gerektiren görevlerde güçlü performans gösterir.

Temel özellikler, genişletilmiş multimodal bağlamların işlenmesi için değişken görsel konum kodlaması (V2PE) ve rafine akıl yürütme çıktıları için karışık tercih optimizasyonu (MPO) içerir. InternVL3, MMMU kıyaslamasında 72.2 puan gibi en son teknoloji sonuçlar elde ederek çok disiplinli akıl yürütme ölçütlerinde önceki yinelemelerin daha iyi performans gösteriyor. 1B ila 78B parametreleri arasında değişen ölçeklenebilir mimarisi, akademik araştırma, çapraz modal alım ve alana özgü analiz dahil olmak üzere çeşitli kullanım durumlarına uyum sağlıyor. Açık kaynaklı model ve eğitim kaynakları, doğruluk ve çok yönlülük açısından önde gelen kapalı kaynak sistemleriyle rekabetçi uyumu sürdürürken özel uygulamalar için özelleştirmeyi kolaylaştırır.

Bu açıklama yapay zeka (AI) tarafından oluşturulmuştur. Yapay zeka hatalar yapabilir. Önemli bilgileri kontrol edin.

Web Sitesi: internvl.opengvlab.com

Yasal Uyarı: WebCatalog, InternVL3 ile bağlı, ilişkili, yetkili, onaylanmış veya herhangi bir şekilde resmî olarak bağlantılı değildir. Tüm ürün isimleri, logoları ve markaları ilgili sahiplerinin mülkiyetindedir.