Chariot

Chariot, makine öğrenimi modellerinin yaşam döngüsü yönetimini kolaylaştırmak için tasarlanmış kapsamlı bir MLOPS platformudur. Veri uygulayıcılarına, sıfırdan başlayarak veya mevcut modellerle çalışırken, modelleri verimli bir şekilde geliştirmeleri, dağıtmaları, paylaşmaları, izlemeleri ve düzeltmeleri için güç verir. Platform, multidisipliner ekiplerin sorunsuz bir şekilde işbirliği yapmasına ve veri odaklı sonuçlar yaratmasına izin veren kodsuz bir arayüz sunuyor.

Chariot'un temel özellikleri arasında hem federasyonlu ekipler hem de veri kümesi kısıtlamaları için güvenli veri ve proje yönetimi sağlayan sağlam rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC) önlemleri bulunmaktadır. Platform, açık API'ler ve veri depoları ve modeller için açık kaynak standartları kullanılarak açık bir mimari olay sistemi ve mikro hizmetlerle oluşturulmuştur. Bu tasarım, istihbarat ve komut ve kontrol programları ile platform düzeyinde entegrasyonlar, gelişmiş mlops özellikleri için hizmet düzeyinde entegrasyonlar ve veri veya model içe aktarma dahil olmak üzere birden fazla entegrasyon seviyesi sağlar.

Chariot, patent bekleyen veri soyuyla tam spektrumlu denetlenebilirlik sağlar ve modellerin üretime geçtikçe açıklanabilirliğini ve tekrarlanabilirliğini sağlar. Platform, kullanıcıların API ağ geçidi aracılığıyla çeşitli veri kaynaklarını, analizlerini ve görselleştirme platformlarını bağlamasına olanak tanıyan işletme ve Edge ortamları arasında dağıtımı destekler. Bu, görev açısından kritik modelleri izlemek, denetlemek ve yeniden yapılandırmak için bir fiş ve oynatma deneyimini kolaylaştırır. Chariot'tan yararlanarak, kuruluşlar durumsal farkındalığı artırabilir, öngörücü bakım uygulayabilir, kritik güvenlik başarısızlıklarını belirleyebilir, siber güvenlik tehditlerini izleyebilir ve iş süreçlerini optimize edebilir.