หน้า 3 - ทางเลือกสำหรับ - WhyLabs

Valohai

valohai.com

Valohai เป็นแพลตฟอร์ม MLOps ที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับผู้บุกเบิก ML โดยมอบทุกสิ่งที่พวกเขายังขาดหายไปในแพลตฟอร์มเดียวที่สมเหตุสมผล ตอนนี้พวกเขาทำการทดลองหลายพันรายการด้วยการคลิกปุ่มเพียงปุ่มเดียว ซึ่งเป็นการสร้างข้อมูลที่พวกเขาเชื่อถือ ขณะเดียวกันก็ใช้เครื่องมือที่พวกเขาชอบเพื่อสร้างสิ่งต่างๆ ให้คงทน และด้วย Valohai ทีม ML สามารถทำงานร่วมกันในทุกสิ่งได้อย่างง่ายดาย ตั้งแต่แบบจำลองไปจนถึงหน่วยวัด ช่วยให้ ML Pioneers สร้างได้เร็วขึ้นและส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นไปทั่วโลก

JFrog

jfrog.com

ส่งมอบซอฟต์แวร์ที่เชื่อถือได้ด้วยความรวดเร็ว แพลตฟอร์มห่วงโซ่อุปทานซอฟต์แวร์เดียวที่ช่วยให้คุณมองเห็น ความปลอดภัย และการควบคุมแบบครบวงจรสำหรับการส่งมอบการเผยแพร่ที่เชื่อถือได้โดยอัตโนมัติ แพลตฟอร์ม JFrog แบบไฮบริดที่ปรับขนาดได้มหาศาลนั้นเปิดกว้าง ยืดหยุ่น และบูรณาการเข้ากับเทคโนโลยีแพ็คเกจและเครื่องมือทั้งหมดที่ประกอบด้วยห่วงโซ่อุปทานซอฟต์แวร์ องค์กรจะได้รับประโยชน์จากการตรวจสอบย้อนกลับอย่างสมบูรณ์ไปยังสภาพแวดล้อมการเปิดตัวและการใช้งานทุกประเภท รวมถึงโมเดล ML, ซอฟต์แวร์ที่ทำงานบน Edge และซอฟต์แวร์ที่ใช้งานในศูนย์ข้อมูลการใช้งานจริง

Segments.ai

segments.ai

แพลตฟอร์มการติดฉลากหลายเซ็นเซอร์สำหรับหุ่นยนต์และการขับขี่อัตโนมัติ Segments.ai เป็นแพลตฟอร์มการติดป้ายกำกับข้อมูลที่รวดเร็วและแม่นยำสำหรับคำอธิบายประกอบข้อมูลแบบหลายเซ็นเซอร์ คุณสามารถรับป้ายกำกับการแบ่งส่วน ป้ายกำกับเวกเตอร์ และอื่นๆ ผ่านทางอินเทอร์เฟซการติดป้ายกำกับที่ใช้งานง่ายสำหรับรูปภาพ วิดีโอ และพอยต์คลาวด์ 3 มิติ (lidar และ RGBD) Segments.ai เป็นแพลตฟอร์มแบบบริการตนเองพร้อมการสนับสนุนโดยเฉพาะจากทีมวิศวกรหลักของเราเมื่อคุณต้องการ * Python SDK ที่สมเหตุสมผลในที่สุด * เอกสารประกอบเพื่อทำให้การตั้งค่ารู้สึกเหมือนเป็นเรื่องง่าย * ให้บริการด้วยตนเองพร้อมความช่วยเหลือเมื่อคุณติดขัดเท่านั้น ดังนั้นเราจึงไม่ทำให้คุณช้าลง * ทริกเกอร์การกระทำโดยอัตโนมัติโดยใช้ webhooks * เชื่อมต่อผู้ให้บริการคลาวด์ของคุณ (AWS, Google Cloud, Azure) * ส่งออกไปยังเฟรมเวิร์ก ML ยอดนิยม (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) เตรียมความพร้อมให้กับพนักงานของคุณหรือใช้หนึ่งในพันธมิตรด้านพนักงานของเรา เครื่องมือการจัดการของเราทำให้ง่ายต่อการติดป้ายกำกับและตรวจสอบชุดข้อมูลขนาดใหญ่ร่วมกัน