Voyage AI

Voyage คือทีมนักวิจัยและวิศวกร AI ชั้นนำที่ทุ่มเทให้กับการสร้างแบบจำลองการฝังที่ปรับแต่งสำหรับโดเมนและบริษัทต่างๆ เพื่อความแม่นยำในการดึงข้อมูลและแอปพลิเคชัน RAG ที่ดีขึ้น Voyage AI มอบการฝังและการจัดอันดับใหม่ที่ทันสมัย โมเดลแบบฝังคือโมเดลโครงข่ายประสาทเทียม (เช่น หม้อแปลงไฟฟ้า) ที่แปลงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและซับซ้อน เช่น เอกสาร รูปภาพ เสียง วิดีโอ หรือข้อมูลแบบตาราง ให้เป็นเวกเตอร์ตัวเลขหนาแน่น (เช่น การฝัง) ที่จับความหมายเชิงความหมาย เวกเตอร์เหล่านี้ทำหน้าที่เป็นตัวแทน/ดัชนีสำหรับจุดข้อมูลและเป็นองค์ประกอบสำคัญสำหรับการค้นหาความหมายและการสร้างเสริมการดึงข้อมูล (RAG) ซึ่งเป็นแนวทางที่โดดเด่นสำหรับแชทบอทเฉพาะโดเมนหรือเฉพาะบริษัทและแอปพลิเคชัน AI อื่น ๆ การจัดอันดับใหม่คือโครงข่ายประสาทเทียมที่ให้คะแนนความเกี่ยวข้องระหว่างแบบสอบถามกับเอกสารหลายฉบับ เป็นเรื่องปกติที่จะใช้คะแนนความเกี่ยวข้องเพื่อจัดอันดับเอกสารที่ดึงมาในตอนแรกด้วยวิธีฝัง (หรืออัลกอริธึมการค้นหาคำศัพท์ เช่น BM25 และ TF-IDF) การเลือกเอกสารที่มีคะแนนสูงสุดจะปรับแต่งผลลัพธ์การดึงข้อมูลให้เป็นชุดย่อยที่เกี่ยวข้องมากขึ้น Voyage AI จัดเตรียมตำแหน่งข้อมูล API สำหรับการฝังและการจัดอันดับโมเดลใหม่ที่รับข้อมูลของคุณ (เช่น เอกสาร การสืบค้น หรือคู่การสืบค้น-เอกสาร) และส่งคืนการฝังหรือคะแนนความเกี่ยวข้อง การฝังโมเดลและการจัดอันดับใหม่เป็นส่วนประกอบแบบโมดูลาร์ ผสานรวมกับส่วนอื่นๆ ของสแต็ก RAG ได้อย่างราบรื่น รวมถึงร้านค้าเวกเตอร์และ generative Large Language Models (LLM) โมเดลแบบฝังและตัวจัดอันดับใหม่ของ Voyage AI นั้นล้ำสมัยในด้านความแม่นยำในการดึงข้อมูล