เสริมประสบการณ์ของคุณด้วยแอปเดสก์ท็อปสำหรับ Unlearn บน WebCatalog Desktop สำหรับ Mac, Windows

เรียกใช้แอปในหน้าต่างที่ไร้สิ่งที่มาทำให้วอกแวก พร้อมการเสริมคุณภาพมากมาย
จัดการและสลับไปมาระหว่างหลายบัญชีและแอปอย่างง่ายดาย โดยไม่ต้องสลับเบราว์เซอร์

Unlearn เป็นเครื่องมือที่เป็นนวัตกรรมที่ออกแบบมาเพื่อจัดการกับความท้าทายของการเรียนรู้ของเครื่องโดยเปิดใช้งานการกำจัดหรือการปราบปรามความรู้เฉพาะภายในระบบ AI กระบวนการนี้รู้จักกันในชื่อเครื่องที่ไม่ได้เรียนรู้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเพิ่มความเป็นส่วนตัวการปกป้องข้อมูลและความปลอดภัยของ AI แอพมุ่งเน้นไปที่การปรับเปลี่ยนโมเดล AI เพื่อลืมข้อมูลหรือพฤติกรรมเฉพาะเพื่อให้มั่นใจว่าระบบจะไม่แสดงหรือรักษาความรู้ที่ไม่พึงประสงค์อีกต่อไปในขณะที่รักษายูทิลิตี้โดยรวมและประสิทธิภาพในงานที่ไม่เกี่ยวข้อง

คุณสมบัติที่สำคัญของการไม่เข้าใจรวมถึงความสามารถในการระบุและลบข้อมูลที่เป็นอันตรายหรือละเอียดอ่อนออกจากโมเดล AI ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งในโดเมนความปลอดภัยที่สำคัญเช่นความปลอดภัยทางไซเบอร์และการสังเคราะห์ทางเคมี นอกจากนี้ Underearn ยังสนับสนุนความพยายามในการแก้ไขการจัดตำแหน่งและปรับปรุงการแก้ไขด้วยการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมของแบบจำลองเพื่อให้สอดคล้องกับการตั้งค่าของมนุษย์ได้ดีขึ้น เพื่อความเป็นส่วนตัวและการปฏิบัติตามกฎหมาย UNLEARN จะช่วยลบจุดข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงและระบุตัวตนได้เพื่อให้มั่นใจว่าระบบ AI เป็นไปตามกฎระเบียบเช่น GDPR โดยการป้องกันการสร้างข้อมูลใหม่

ความสามารถของแอพได้รับการสนับสนุนโดยตัวชี้วัดและวิธีการประเมินผลต่าง ๆ รวมถึงความสามารถทั่วไปความสามารถในการใช้งานประสิทธิภาพและความทนทานต่อการโจมตีของฝ่ายตรงข้ามและการเรียนรู้ ฟีเจอร์เหล่านี้ทำให้ UNLEARN เป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับการจัดการความสามารถของ AI และสร้างความมั่นใจในความปลอดภัยในแอพพลิเคชั่นที่ซับซ้อน ด้วยการจัดหาวิธีการที่มีโครงสร้างในการเรียนรู้การเรียนรู้ทำให้เกิดการพัฒนาระบบ AI ที่เชื่อถือได้และน่าเชื่อถือมากขึ้น

Unlearn.ai นำเสนอเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เรียกว่า 'Digital Twins' ซึ่งมีเป้าหมายที่จะปฏิวัติการวิจัยทางคลินิก เครื่องมือนี้ให้ความช่วยเหลือในการทดลองทางคลินิกในสาขาการแพทย์หลายประเภท ครอบคลุมตั้งแต่ประสาทวิทยาศาสตร์ ภูมิคุ้มกันวิทยา ไปจนถึงโรคทางเมตาบอลิซึม โดยพื้นฐานแล้ว Digital Twins เป็นแบบจำลองที่ซับซ้อนที่คาดการณ์สุขภาพในอนาคตของผู้ป่วย เครื่องมือนี้ทำงานโดยการรวบรวมข้อมูลพื้นฐานของผู้เข้าร่วม รันข้อมูลที่รวบรวมนี้ผ่านโมเดล AI ซึ่งได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลในอดีต และสร้าง 'Digital Twin' เครื่องมือนี้มีฟังก์ชันการทำงานแบบคู่ โดยสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการศึกษาในระยะเริ่มต้น โดยการปรับปรุงความสามารถในการสังเกตผลการรักษาโดยไม่ต้องเพิ่มผู้ป่วย รวมทั้งเร่งการศึกษาในระยะปลาย โดยการลดเวลาในการลงทะเบียนเนื่องจากต้องใช้ผู้ป่วยน้อยลงเพื่อให้บรรลุเป้าหมายเดียวกัน ทรงพลังเท่ากับการออกแบบการทดลองทางคลินิกแบบดั้งเดิม คุณสมบัติอีกประการหนึ่งของ 'Digital Twins' ก็คือความสามารถในการให้คะแนนการพยากรณ์โรคสำหรับผู้ป่วยแต่ละรายในการทดลองทางคลินิกแบบสุ่ม ซึ่งจะช่วยเพิ่มพลังในการวิเคราะห์ในขณะที่ปฏิบัติตามคำแนะนำจากสำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาของสหรัฐอเมริกาและสำนักงานยาแห่งยุโรป 'ฝาแฝด' ของผู้ป่วยเหล่านี้ถูกนำมาใช้โดยเฉพาะใน TwinRCT ซึ่งเป็นการทดลองที่ขับเคลื่อนด้วยกลุ่มควบคุมขนาดเล็ก ซึ่งช่วยเพิ่มโอกาสที่ผู้ป่วยจะได้รับการรักษาเชิงทดลอง เครื่องมือนี้ถือเป็นความช่วยเหลือเชิงนวัตกรรมและสำคัญในการทดลองทางคลินิกและการส่งมอบยาเฉพาะบุคคล

เว็บไซต์: unlearn.ai

ข้อความปฏิเสธความรับผิดชอบ: WebCatalog ไม่ได้ประกอบกิจการร่วม ไม่ได้รับอนุญาต ไม่ได้รับการรับรองโดยหรือเชื่อมโยงกับ Unlearn อย่างเป็นทางการไม่ว่าในทางหนึ่งทางใด ชื่อผลิตภัณฑ์ โลโก้ และแบรนด์ทั้งหมด เป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้อง

Unlearn

บางทีคุณอาจจะชอบ