TAGLAB

Taglab เป็นแพลตฟอร์มที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงแหล่งที่มาของการตลาดโดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการโต้ตอบของผู้ใช้ในอุปกรณ์และช่องหลายช่องทาง มันมุ่งเน้นไปที่การทำความเข้าใจว่าจุดสัมผัสที่แตกต่างมีอิทธิพลต่อการเดินทางของลูกค้าอย่างไร

คุณสมบัติที่สำคัญของ Taglab รวมถึงความสามารถในการติดตามการโต้ตอบภายในระบบนิเวศที่ซับซ้อนเช่นแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียและวิเคราะห์พฤติกรรมข้ามอุปกรณ์ที่ขับเคลื่อนด้วยโฆษณาทางสังคม ความสามารถนี้ช่วยให้นักการตลาดได้รับความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับความพยายามในการโฆษณาของพวกเขาส่งผลกระทบต่อพฤติกรรมของผู้ใช้ในอุปกรณ์ต่าง ๆ

Taglab รองรับรูปแบบการระบุแหล่งที่มาต่าง ๆ รวมถึงรุ่นสัมผัสสุดท้าย, สัมผัสแรก, เชิงเส้นและแบบจำลองเวลาแต่ละแบบที่เหมาะสมกับกลยุทธ์การตลาดที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่นโมเดลสัมผัสสุดท้ายเหมาะสำหรับการระบุว่าการโต้ตอบใดนำไปสู่การแปลงในขณะที่โมเดลการสัมผัสครั้งแรกช่วยในการประเมินประสิทธิภาพของแคมเปญการรับรู้

ด้วยการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีขั้นสูงเช่นการเรียนรู้ของเครื่อง Taglab สามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่แบบไดนามิกเพื่อเปิดเผยรูปแบบในพฤติกรรมผู้ใช้ วิธีการนี้ช่วยให้โมเดลที่มาจากการทำนายที่ปรับเครดิตเป็นจุดสัมผัสตามข้อมูลแบบเรียลไทม์ให้ข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการโต้ตอบที่มีอิทธิพลมากที่สุด

Taglab ยังเน้นถึงความสำคัญของกรอบการระบุแหล่งที่มาของ Omnichannel ซึ่งรวมข้อมูลจากแหล่งออนไลน์และออฟไลน์เพื่อสร้างมุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการเดินทางของผู้ใช้ วิธีการแบบองค์รวมนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าจุดสัมผัสทั้งหมดไม่ว่าจะเป็นดิจิตอลหรือทางกายภาพจะได้รับเครดิตที่เหมาะสมในกระบวนการระบุแหล่งที่มา

โดยรวมแล้ว Taglab นำเสนอชุดเครื่องมือที่แข็งแกร่งสำหรับนักการตลาดที่ต้องการปรับปรุงความเข้าใจของพวกเขาเกี่ยวกับพฤติกรรมผู้ใช้หลายอุปกรณ์และเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การตลาดของพวกเขาให้เหมาะสม