การดำเนินงานด้านรายได้ - แอปและซอฟต์แวร์ยอดนิยม

ซอฟต์แวร์บริหารการดำเนินงานด้านรายได้ช่วยเชื่อมโยงข้อมูลฝ่ายขาย การตลาด และลูกค้า เพื่อคาดการณ์โอกาสในการขาย ระบุความเสี่ยง และเพิ่มประสิทธิภาพการนำสินค้าและบริการออกสู่ตลาด

Orange Slice

Orange Slice

แอปเวิร์กโฟลว์ขายและหาลูกค้าเป้าหมายด้วย AI ใช้คำสั่งภาษาธรรมชาติเพื่อค้นหา คัดกรอง เพิ่มข้อมูล และทำงานอัตโนมัติ เชื่อมต่อ Slack, CRM และอีเมล

Fibbler

Fibbler

Fibbler เชื่อมข้อมูล LinkedIn Ads และ Google Ads กับ CRM เพื่อระบุบริษัทที่โต้ตอบกับโฆษณา เชื่อมกับไปป์ไลน์/รายได้ และแจ้งทีมขาย

Hyperengage

Hyperengage

Hyperengage เชื่อม CRM, การใช้งานสินค้า, อีเมล และการประชุมไว้ในโมเดลเดียว เพื่อช่วยทีมดูความเสี่ยง เตรียมคุย และตอบสนองต่อสัญญาณอัตโนมัติ

Prospects CRM

Prospects CRM

CRM ที่เชื่อมต่อกับข้อมูลประกาศ MLS และข้อมูลลูกค้าแบบเรียลไทม์ เพื่อช่วยจัดการงานอัตโนมัติและติดตามลูกค้า

Revano

Revano

Revano เป็นแพลตฟอร์มป้องกันชาร์จแบ็กสำหรับธุรกิจซอฟต์แวร์ บันทึกปลอดภัย เก็บหลักฐานเข้ารหัส และเตรียมข้อพิพาทอัตโนมัติเพื่อลดความสูญเสียจากชาร์จแบ็ก

SaaSAnalytics

SaaSAnalytics

SaaSAnalytics รวมข้อมูลจากหลายแหล่งเป็นแดชบอร์ดเดียว เพื่อวิเคราะห์รายได้และพฤติกรรมผู้ใช้ ตรวจจับความผิดปกติ คาดการณ์การเลิกใช้งาน และส่งการแจ้งเตือนอัตโนมัติ

SalesViking

SalesViking

SalesViking เป็นผู้ช่วย AI บนสายเรียลไทม์ ช่วยเตือนข้อโต้แย้ง ให้คำตอบทันที และแนะนำการขายระหว่างโทร

DeepCRM

DeepCRM

DeepCRM เป็นระบบ CRM ช่วยจัดเก็บข้อมูลลูกค้า ติดตามโอกาสขาย อัตโนมัติการสื่อสาร และวิเคราะห์ผลจากหน้าจอเดียว

Sales Sunday

Sales Sunday

Sales Sunday เป็นแพลตฟอร์ม SaaS CRM ที่ช่วยบริหารทีมขายและปฏิบัติการ แปลง SOP เป็นสคริปต์/บทสนทนาหลายภาษา สร้างโมดูลฝึกอบรมอัตโนมัติ จัดการโอกาส ติดตามและวัดผล

LeanData

LeanData

Leandata เป็นแพลตฟอร์มที่จัดการกระบวนการขายและจัดทำรายได้ โดยใช้การกำหนดเส้นทางและการจับคู่ลูกค้าเป้าหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการขาย.

Customore

Customore

Customore เป็นแอปที่รวมข้อมูล eCommerce การตลาด และผลิตภัณฑ์ ช่วยให้ทีมงานสามารถทำรายงานอัตโนมัติและจัดการข้อมูลได้ง่ายขึ้น

CloseFactor

CloseFactor

CloseFactor เป็นระบบปฏิบัติการ GTM สำหรับทีมสร้างรายได้ ช่วยธุรกิจค้นหาลูกค้าที่เหมาะสมและแยกข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากข้อมูลที่ไม่ได้จัดระเบียบ.