Pydantic

Pydantic เป็นไลบรารี Python ที่ออกแบบมาเพื่อทำให้การตรวจสอบข้อมูลและการแยกวิเคราะห์ง่ายขึ้นโดยใช้ประโยชน์จากคำอธิบายประกอบประเภท Python มันให้การตรวจสอบความถูกต้องของรันไทม์ของโครงสร้างข้อมูลเพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลอินพุตเป็นไปตาม schemas ที่กำหนดโดยใช้ประเภท python มาตรฐาน สร้างขึ้นบนคำแนะนำประเภท Python 3.6+, Pydantic ตรวจสอบและบีบบังคับประเภทข้อมูลโดยอัตโนมัติเช่นการแปลงสตริงเป็นจำนวนเต็มซึ่งช่วยรักษาข้อมูลการจัดการข้อมูลที่สอดคล้องและเชื่อถือได้ในแอปพลิเคชัน

คุณสมบัติที่สำคัญของ Pydantic รวมถึงการรายงานข้อผิดพลาดที่ชัดเจนและมีโครงสร้างเมื่อการตรวจสอบล้มเหลวเพิ่มการดีบักและการจัดการข้อผิดพลาด ไลบรารีถูกสร้างขึ้นโดยคำนึงถึงประสิทธิภาพโดยใช้ดาต้าเลสสำหรับการประมวลผลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ มันรวมเข้ากับเฟรมเวิร์ก Python ที่ทันสมัยอย่างรวดเร็วเช่น Fastapi ซึ่งใช้กันทั่วไปสำหรับการร้องขอและการตรวจสอบการตอบสนองทำให้มีคุณค่าสำหรับการพัฒนา API

Pydantic ยังรองรับคุณสมบัติขั้นสูงเช่นการตรวจสอบความถูกต้องแบบหลายฟิลด์และการสร้างสคีมา ตัวอย่างเช่นมันสามารถสร้าง schemas openapi จากโมเดลที่กำหนดไว้อำนวยความสะดวกในเอกสาร API และการสร้าง SDK ความสามารถนี้ช่วยให้นักพัฒนามีเวิร์กโฟลว์ที่มีความคล่องตัวสำหรับการสร้างและบำรุงรักษา API

โดยรวมแล้ว Pydantic นำเสนอวิธีการที่แข็งแกร่งและใช้งานง่ายในการบังคับใช้ข้อ จำกัด โครงสร้างข้อมูลในแอปพลิเคชัน Python ปรับปรุงการบำรุงรักษารหัสและลดความพยายามในการตรวจสอบด้วยตนเอง มันเหมาะอย่างยิ่งสำหรับโครงการที่เกี่ยวข้องกับแหล่งข้อมูลภายนอกการจัดการการกำหนดค่าและการพัฒนา API ที่การตรวจสอบข้อมูลที่ถูกต้องและมีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญ

คำอธิบายนี้สร้างโดย AI (ปัญญาประดิษฐ์) AI อาจทำข้อผิดพลาดได้ โปรดตรวจสอบข้อมูลสำคัญ

เว็บไซต์: pydantic.dev

ข้อความปฏิเสธความรับผิดชอบ: WebCatalog ไม่ได้ประกอบกิจการร่วม ไม่ได้รับอนุญาต ไม่ได้รับการรับรองโดยหรือเชื่อมโยงกับ Pydantic อย่างเป็นทางการไม่ว่าในทางหนึ่งทางใด ชื่อผลิตภัณฑ์ โลโก้ และแบรนด์ทั้งหมด เป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้อง