ทางเลือกสำหรับ - npm

AWS Console

amazon.com

Amazon Web Services (AWS) เป็นบริษัทในเครือของ Amazon ที่ให้บริการแพลตฟอร์มการประมวลผลบนคลาวด์และ API ตามความต้องการแก่บุคคล บริษัท และรัฐบาล โดยคิดค่าบริการตามการใช้งานจริง บริการเว็บคลาวด์คอมพิวติ้งเหล่านี้มีโครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิคเชิงนามธรรมพื้นฐานที่หลากหลาย รวมถึงหน่วยการสร้างและเครื่องมือการประมวลผลแบบกระจาย หนึ่งในบริการเหล่านี้คือ Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้มีคลัสเตอร์เสมือนของคอมพิวเตอร์ที่พร้อมใช้งานตลอดเวลาผ่านทางอินเทอร์เน็ต คอมพิวเตอร์เสมือนเวอร์ชันของ AWS จำลองคุณลักษณะส่วนใหญ่ของคอมพิวเตอร์จริง รวมถึงหน่วยประมวลผลกลางฮาร์ดแวร์ (CPU) และหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) สำหรับการประมวลผล หน่วยความจำภายใน/RAM; ที่เก็บข้อมูลฮาร์ดดิสก์ / SSD; ทางเลือกของระบบปฏิบัติการ เครือข่าย; และแอพพลิเคชั่นซอฟต์แวร์ที่โหลดไว้ล่วงหน้า เช่น เว็บเซิร์ฟเวอร์ ฐานข้อมูล และการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) เทคโนโลยี AWS ได้รับการนำไปใช้ที่เซิร์ฟเวอร์ฟาร์มทั่วโลก และดูแลโดยบริษัทในเครือของ Amazon ค่าธรรมเนียมจะขึ้นอยู่กับการใช้งานร่วมกัน (เรียกว่าโมเดล "จ่ายตามการใช้งาน") ฮาร์ดแวร์ ระบบปฏิบัติการ ซอฟต์แวร์ หรือคุณสมบัติเครือข่ายที่เลือกโดยความพร้อมใช้งาน ความซ้ำซ้อน ความปลอดภัย และตัวเลือกบริการที่สมาชิกเลือก สมาชิกสามารถชำระค่าคอมพิวเตอร์ AWS เสมือนเครื่องเดียว คอมพิวเตอร์จริงเฉพาะ หรือคลัสเตอร์ของทั้งสองเครื่องได้ ตามส่วนหนึ่งของข้อตกลงการสมัครสมาชิก Amazon มอบความปลอดภัยให้กับระบบของสมาชิก AWS ดำเนินงานจากภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ทั่วโลกหลายแห่ง รวมถึง 6 แห่งในอเมริกาเหนือ Amazon ทำการตลาด AWS ให้กับสมาชิก เพื่อเป็นช่องทางในการรับความสามารถในการประมวลผลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็วและราคาถูกกว่าการสร้างฟาร์มเซิร์ฟเวอร์จริง บริการทั้งหมดจะถูกเรียกเก็บเงินตามการใช้งาน แต่บริการแต่ละอย่างจะวัดการใช้งานในรูปแบบที่แตกต่างกัน ในปี 2560 AWS เป็นเจ้าของ 34% ที่โดดเด่นของระบบคลาวด์ทั้งหมด (IaaS, PaaS) ในขณะที่คู่แข่งสามรายถัดไป Microsoft, Google และ IBM มี 11%, 8%, 6% ตามลำดับตาม Synergy Group

Google Cloud Platform

google.com

Google Cloud Platform (GCP) นำเสนอโดย Google เป็นชุดของบริการคลาวด์คอมพิวติ้งที่ทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานเดียวกับที่ Google ใช้ภายในสำหรับผลิตภัณฑ์ผู้ใช้ปลายทางเช่น Google Search, Gmail, การจัดเก็บไฟล์และ YouTube นอกเหนือจากชุดเครื่องมือการจัดการแล้วยังมีชุดของบริการคลาวด์แบบแยกส่วนรวมถึงการคำนวณการจัดเก็บข้อมูลการวิเคราะห์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง การลงทะเบียนต้องใช้รายละเอียดบัญชีบัตรเครดิตหรือบัญชีธนาคาร GOOGLE Cloud Platform ให้โครงสร้างพื้นฐานเป็นบริการแพลตฟอร์มเป็นบริการและสภาพแวดล้อมการคำนวณแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ ในเดือนเมษายน 2551 Google ประกาศ App Engine ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสำหรับการพัฒนาและโฮสต์เว็บแอปพลิเคชันในศูนย์ข้อมูลที่จัดการโดย Google ซึ่งเป็นบริการคลาวด์คอมพิวติ้งแห่งแรกจาก บริษัท โดยทั่วไปบริการดังกล่าวมีให้บริการในเดือนพฤศจิกายน 2554 นับตั้งแต่มีการประกาศเอ็นจิ้นแอพ Google ได้เพิ่มบริการคลาวด์หลายบริการลงในแพลตฟอร์ม Google Cloud Platform เป็นส่วนหนึ่งของ Google Cloud ซึ่งรวมถึงโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์สาธารณะของ Google Cloud Platform รวมถึง G Suite รุ่นองค์กรของ Android และ Chrome OS และอินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชัน (APIs) สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและบริการแผนที่องค์กร

NVIDIA Developer

developer.nvidia.com

สร้างแอปพลิเคชันด้วย Generative AI สัมผัสประสบการณ์ สร้างต้นแบบ และปรับใช้ AI ด้วย API ที่พร้อมสำหรับการใช้งานจริงที่ทำงานได้ทุกที่

Tune AI

tunehq.ai

Tune AI กำลังผลักดันการนำ GenAI ไปใช้ที่ Enterprises เราได้รับการสนับสนุนจาก Accel, Flipkart Ventures, Together Fund, Speciale Invest, Techstars และนักลงทุนที่มีชื่อเสียงอื่น ๆ TuneChat: แอปแชทของเราขับเคลื่อนโดยโมเดลโอเพ่นซอร์ส TuneStudio: สนามเด็กเล่นของเราสำหรับนักพัฒนาเพื่อปรับแต่งและปรับใช้ LLM ChainFury: เอ็นจิ้นพรอมต์โอเพ่นซอร์สของเราพร้อมใช้งานบน GitHub

Neuton.AI

neuton.ai

Neuton.AI – แพลตฟอร์ม Tiny ML ที่ไม่มีโค้ด Neuton.AI ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้สร้างโมเดล Tiny ML ที่เหมาะสมที่สุดได้โดยอัตโนมัติ ขนาดและความแม่นยำ และฝังลงในไมโครคอนโทรลเลอร์ใดๆ ก็ตาม แม้จะมีความแม่นยำ 8 บิตก็ตาม โมเดลของ Neuton มีขนาดกะทัดรัดมาก มากถึง 1,000 ครั้ง: • เล็กลง • มีค่าสัมประสิทธิ์น้อยกว่า • สาธิตการอนุมานที่รวดเร็วยิ่งขึ้น เมื่อเปรียบเทียบกับ TensorFlow และเฟรมเวิร์กอื่นๆ ทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลของเราได้สร้างเฟรมเวิร์กโครงข่ายประสาทเทียมที่เป็นเอกลักษณ์ นิวตันซึ่งเป็น "สมอง" ของแพลตฟอร์มของเรา เฟรมเวิร์กนี้อิงตามหลักการสร้างแบบจำลองของเซลล์ประสาทต่อเซลล์ประสาท ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างได้ * สร้างแบบจำลองที่มีขนาดและความแม่นยำที่เหมาะสมที่สุดโดยอัตโนมัติ * หลีกเลี่ยงการค้นหาพารามิเตอร์โครงข่ายประสาทเทียมด้วยตนเอง * ไม่รวมความจำเป็นในการบีบอัดโมเดล การหาปริมาณ และการตัดแต่งหลังจากการสร้างโมเดล * สร้างโมเดลที่มีขนาดกะทัดรัดอย่างไม่น่าเชื่อ พร้อมสำหรับการฝังลงในไมโครคอนโทรลเลอร์ โมเดลนิวตันยังคงรักษาคุณลักษณะดั้งเดิมไว้ทั้งหมด โดยไม่ลดความแม่นยำลง นิวตันไม่ลดขนาดโมเดลหลังการสร้าง ใช้บริการของเราฟรีอย่างแน่นอน สร้างโมเดล ML ขนาดเล็กสุดตัวแรกของคุณด้วย Neuton เพื่อทำให้อุปกรณ์ Edge ของคุณมีความชาญฉลาด