หน้า 6 - ทางเลือกสำหรับ - Labellerr

iMerit

imerit.net

iMerit เป็นบริษัทโซลูชันข้อมูล AI ชั้นนำที่ให้ข้อมูลคุณภาพสูงเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์วิทัศน์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และบริการเนื้อหาที่ขับเคลื่อนการเรียนรู้ของเครื่องจักรและแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์สำหรับองค์กรขนาดใหญ่ iMerit นำเสนอเทคโนโลยีและโซลูชันการติดฉลากข้อมูลแบบครบวงจรแก่บริษัทที่ติดอันดับ Fort...

super.AI

super.ai

ทำให้กระบวนการทางธุรกิจเป็นอัตโนมัติตั้งแต่ต้นจนจบด้วยผลลัพธ์ที่รับประกันโดยใช้ super.AI Intelligent Document Processing (IDP)

Segments.ai

segments.ai

แพลตฟอร์มการติดฉลากหลายเซ็นเซอร์สำหรับหุ่นยนต์และการขับขี่อัตโนมัติ Segments.ai เป็นแพลตฟอร์มการติดป้ายกำกับข้อมูลที่รวดเร็วและแม่นยำสำหรับคำอธิบายประกอบข้อมูลแบบหลายเซ็นเซอร์ คุณสามารถรับป้ายกำกับการแบ่งส่วน ป้ายกำกับเวกเตอร์ และอื่นๆ ผ่านทางอินเทอร์เฟซการติดป้ายกำกับที่ใช้งานง่ายสำหรับรูปภาพ วิดีโ...

UBIAI

ubiai.tools

UBIAI สร้างเครื่องมือ NLP ที่ใช้งานง่ายเพื่อช่วยให้บริษัทต่างๆ วิเคราะห์และดึงข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

LinkedAI

linkedai.co

สร้างข้อมูล AI ที่ดีขึ้นเร็วขึ้น! LinkedAI เป็นโซลูชันที่สมบูรณ์สำหรับการควบคุมข้อมูลการฝึกอบรมของคุณด้วยเครื่องมือการติดฉลากที่รวดเร็ว บุคลากร การจัดการข้อมูล และคุณสมบัติอัตโนมัติ โมเดล AI จะดีพอๆ กับข้อมูลการฝึกอบรมเท่านั้น เรามอบโซลูชันแบบครบวงจรสำหรับคำอธิบายประกอบรูปภาพด้วยเครื่องมือการติดฉล...

Pyramid Analytics

pyramidanalytics.com

Pyramid เป็นระบบปฏิบัติการการวิเคราะห์ระดับองค์กรระดับองค์กรที่ปรับขนาดตั้งแต่การวิเคราะห์แบบบริการตนเองของผู้ใช้รายเดียวไปจนถึงการใช้งานแบบรวมศูนย์ที่มีผู้ใช้นับพันราย ครอบคลุมการแสดงภาพข้อมูลที่เรียบง่ายแต่มีประสิทธิภาพไปจนถึงความสามารถด้านการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง ระบบปฏิบัติการ Analytics แบบไ...

Veritone

veritone.com

Veritone Attribute กำลังเปลี่ยนแปลงการระบุแหล่งที่มาทางการตลาดในการแพร่ภาพสื่อ โดยใช้เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งมอบการวัดประสิทธิภาพที่ใกล้เคียงเรียลไทม์สำหรับโฆษณาในทุกรูปแบบการออกอากาศ รวมถึงสปอตตามกำหนดเวลาและไม่ได้กำหนดเวลา (การอ่านสด การโปรโมตการกล่าวถึงแบบออร์แกนิก) Veritone Attribute ใ...

censius

censius.ai

แพลตฟอร์มการสังเกตด้วย AI สำหรับทีม ML ระดับองค์กร รับการมองเห็นโมเดลการผลิตที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างตั้งแต่ต้นจนจบ และใช้แนวทางเชิงรุกในการจัดการโมเดลเพื่อมอบ ML ที่เชื่อถือได้อย่างต่อเนื่อง