Databricks

DataBricks เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลแบบครบวงจรที่ออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนของเวิร์กโฟลว์ข้อมูลที่ซับซ้อนโดยการรวมวิศวกรรมข้อมูลวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ทางธุรกิจเข้ากับสภาพแวดล้อมเดียว สร้างขึ้นบน Apache Spark มีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลและการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพสูงทำให้เหมาะสำหรับการจัดการการแปลงข้อมูลและการวิเคราะห์ขนาดใหญ่

คุณสมบัติที่สำคัญของ Databricks รวมถึงสมุดบันทึกที่ทำงานร่วมกันซึ่งอนุญาตให้ผู้ใช้เขียนและดำเนินการโค้ดแสดงภาพข้อมูลและแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกได้อย่างราบรื่น แพลตฟอร์มรองรับทั้งการประมวลผลข้อมูลแบบแบทช์และแบบเรียลไทม์ทำให้สามารถจัดการประเภทข้อมูลและแหล่งข้อมูลที่หลากหลายได้ นอกจากนี้ DataBricks ยังรวมไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่องจักรยอดนิยมเช่น TensorFlow, Pytorch และ Scikit-Learn เพื่ออำนวยความสะดวกในการสร้างแบบจำลองการทำนาย

Databricks ยังแนะนำแนวคิดของ "Data Lakehouse" วิธีการทางสถาปัตยกรรมที่รวมจุดแข็งของทะเลสาบข้อมูลและคลังข้อมูล สิ่งนี้ช่วยให้องค์กรสามารถจัดเก็บจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างกึ่งโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างภายในแพลตฟอร์มเดียวเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและกระบวนการวิเคราะห์ที่คล่องตัว

แพลตฟอร์มนี้มีคุณสมบัติด้านความปลอดภัยที่แข็งแกร่งรวมถึงการเข้ารหัสข้อมูลและการควบคุมการเข้าถึงตามบทบาทเพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลได้รับการปกป้องในขณะที่ถูกประมวลผลหรือจัดเก็บ Databricks Workflows, บริการ orchestration ที่มีการจัดการช่วยให้ผู้ใช้สามารถกำหนดเวลาและจัดการท่อข้อมูลที่ซับซ้อนและเวิร์กโฟลว์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยรวมแล้ว Databricks นำเสนอชุดเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการข้อมูลและความสามารถในการวิเคราะห์

คำอธิบายนี้สร้างโดย AI (ปัญญาประดิษฐ์) AI อาจทำข้อผิดพลาดได้ โปรดตรวจสอบข้อมูลสำคัญ

เว็บไซต์: databricks.com

ข้อความปฏิเสธความรับผิดชอบ: WebCatalog ไม่ได้ประกอบกิจการร่วม ไม่ได้รับอนุญาต ไม่ได้รับการรับรองโดยหรือเชื่อมโยงกับ Databricks อย่างเป็นทางการไม่ว่าในทางหนึ่งทางใด ชื่อผลิตภัณฑ์ โลโก้ และแบรนด์ทั้งหมด เป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้อง