Chamber

Chamber เป็นโซลูชันอัตโนมัติสำหรับการจัดการโครงสร้างพื้นฐาน AI ซึ่งออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งาน GPU ในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย ทำให้การกำกับดูแลปริมาณงานของ AI และการเรียนรู้ของเครื่องเป็นแบบอัตโนมัติ ช่วยให้ทีมสามารถเพิ่มทรัพยากร GPU ที่มีอยู่ให้เกิดประโยชน์สูงสุดโดยไม่ต้องลงทุนฮาร์ดแวร์เพิ่มเติม[1][2] แพลตฟอร์มดังกล่าวให้การมองเห็นการใช้งาน GPU แบบเรียลไทม์ ระบุความจุที่ไม่ได้ใช้งานและงานที่ใช้งานอยู่ในการตั้งค่าภายในองค์กร ศูนย์ข้อมูลส่วนตัว ผู้ให้บริการคลาวด์ อินสแตนซ์ที่สงวนไว้ ทรัพยากรตามความต้องการ และอินสแตนซ์สปอต การกำหนดเวลาอัจฉริยะประสานงานระหว่างมัลติคลาวด์ ไฮบริด และคลัสเตอร์ภายในองค์กร ในขณะที่ฟีเจอร์การแชร์ความจุช่วยให้ทีมสามารถนำ GPU ที่ไม่ได้ใช้กลับมาใช้ใหม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ[1] Chamber รองรับการบูรณาการอย่างรวดเร็วกับปริมาณงานที่มีอยู่จากผู้ให้บริการคลาวด์หลายราย โดยติดตั้งได้ภายในไม่กี่นาทีเพื่อส่งมอบข้อมูลเชิงลึกด้านการใช้งานที่แจ้งการตัดสินใจด้านโครงสร้างพื้นฐาน การทำให้งานการจัดการตามปกติเป็นไปโดยอัตโนมัติ ช่วยให้ทีม AI/ML มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาและประสิทธิภาพการทำงาน โดยเปลี่ยน GPU ที่ใช้งานน้อยเกินไปให้กลายเป็นทรัพยากร AI ขององค์กรที่เชื่อถือได้[1][2]

ข้อสงวนสิทธิ์: WebCatalog ไม่มีความเกี่ยวข้อง เชื่อมโยง ได้รับอนุญาต รับรองโดย หรือมีความเชื่อมโยงอย่างเป็นทางการกับ Chamber ไม่ว่าในลักษณะใด ชื่อผลิตภัณฑ์ โลโก้ และแบรนด์ทั้งหมดเป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้อง