Vectorize

Vectorize är ett AI-verktyg utformat för att omvandla ostrukturerad data till optimalt strukturerade vektorsökindex. Den här tekniken är byggd för Retrieval Augmented Generation, vilket innebär att den fungerar på principen att hämta och använda relevant information för att förbättra AI-uppdragsprestanda. Vectorize kan användas i en mängd olika applikationer såsom frågesvarssystem, AI-copiloter, callcenterautomation, innehållsautomatisering och hyperpersonalisering. Verktyget innefattar en process i tre steg som omfattar import, experiment och driftsättning. Under importfasen kan användare ladda upp dokument eller länka till externa kunskapshanteringssystem från vilka Vectorize extraherar naturligt språk för AI-användning. Experimentfasen innebär att bestämma de mest fördelaktiga chunking- och inbäddningsstrategierna. När en vektorkonfiguration väl har valts kan den konverteras till en vektorpipeline i realtid genom implementeringsfasen. Denna pipeline kan uppdateras automatiskt när förändringar i data inträffar, vilket säkerställer hög noggrannhet. Vectorize inkluderar inbyggt stöd för olika AI-plattformar som Hugging Face, Google Vertex, LangChain, AWS Bedrock, OpenAI, Microsoft Azure, Jina AI, Voyage AI och Mistral AI. Det erbjuder också automatiskt skapande och uppdateringar av vektorindex i en användares favoritvektordatabas. Vectorize automatiserar processen att omvandla data till AI-förberedda vektorer, som sedan kan lagras i en användares valda vektordatabas.