Förbättra din upplevelse med skrivbordsappen för Unlearn på WebCatalog Desktop för Mac, Windows.

Kör appar i störningsfria fönster med många förbättringar.
Hantera och växla enkelt mellan flera konton och appar utan att byta webbläsare.

Unlearn är ett innovativt verktyg som är utformat för att hantera utmaningarna med maskininlärning genom att möjliggöra selektiv borttagning eller undertryckning av specifik kunskap inom AI -system. Denna process, känd som maskinlärning, är avgörande för att förbättra integritet, dataskydd och AI -säkerhet. Appen fokuserar på att modifiera AI -modeller för att glömma specifik information eller beteenden, vilket säkerställer att systemet inte längre visar eller behåller oönskad kunskap samtidigt som man bevarar sin övergripande användbarhet och prestanda på oberoende uppgifter.

Nyckelfunktioner i Unlearn inkluderar dess förmåga att identifiera och ta bort skadlig eller känslig information från AI-modeller, vilket är särskilt viktigt inom säkerhetskritiska domäner som cybersäkerhet och kemisk syntes. Dessutom stöder Unlearn ansträngningar för att korrigera värdet justering och förbättra korrigerbarheten genom att modifiera modellbeteenden för att anpassa sig bättre till mänskliga preferenser. För integritet och juridisk efterlevnad hjälper Unlearn att ta bort specifika, identifierbara datapunkter, vilket säkerställer att AI -system uppfyller förordningar som GDPR genom att förhindra datarekonstruktion.

Appens kapacitet stöds av olika utvärderingsmetriker och metoder, inklusive generaliserbarhet, lokalitet, effektivitet och robusthet mot motsatser att attacker och omlärning. Dessa funktioner gör att det är ett värdefullt verktyg för att hantera AI -kapacitet och säkerställa säkerhet i komplexa applikationer. Genom att tillhandahålla ett strukturerat tillvägagångssätt för utlärning bidrar Unlearn till utvecklingen av mer pålitliga och pålitliga AI -system.

Unlearn.ai erbjuder ett AI-drivet verktyg känt som "Digital Twins" som syftar till att revolutionera klinisk forskning. Verktyget erbjuder hjälp med kliniska prövningar inom flera medicinska områden som spänner från neurovetenskap till immunologi till metabola sjukdomar. Digitala tvillingar, i huvudsak, är invecklade modeller som förutsäger patientens potentiella framtida hälsa. Verktyget fungerar genom att samla in en deltagares baslinjedata, köra denna insamlade data genom en AI-modell som har tränats på historisk data och skapa den "Digitala tvillingen". Detta verktyg har dubbla funktioner där det både kan förbättra studier i tidiga stadier, genom att förbättra förmågan att observera behandlingseffekter utan att lägga till fler patienter, samt påskynda studier i sena stadier, genom att förkorta tiden till inskrivning eftersom de kräver färre patienter för att uppnå samma kraft som traditionella kliniska prövningsdesigner. En annan egenskap hos "Digitala tvillingar" är dess förmåga att ge prognostiska poäng för varje patient i en randomiserad klinisk prövning. Detta ökar analysens kraft samtidigt som man följer riktlinjer från US Food and Drug Administration och European Medicines Agency. Dessa patient "tvillingar" används särskilt i TwinRCTs, kraftfulla försök med mindre kontrollgrupper, vilket förbättrar sannolikheten för att patienter får den experimentella behandlingen. Det här verktyget är ett innovativt och betydelsefullt hjälpmedel vid kliniska prövningar och leverans av personlig medicin.

Webbplats: unlearn.ai

Ansvarsfriskrivning: WebCatalog är inte ansluten, associerad, auktoriserad, godkänd av eller på något sätt officiellt kopplad till Unlearn. Alla produktnamn, logotyper och varumärken tillhör sina respektive ägare.

Unlearn

Du kanske också gillar