Syntetisk dataprogramvara gör det möjligt för användare att generera artificiella datauppsättningar, som omfattar olika datatyper som bilder, text eller strukturerad data, härledd från en originaldatauppsättning eller datakälla. Den här programvaran ger användare möjlighet att skapa data från grunden, skydda integritetskänslig information samtidigt som källdatas inneboende mönster och relationer bevaras. Tekniker som används för att generera syntetisk data sträcker sig från datorgenererade bilder (CGI) till generativa neurala nätverk (GAN) och heuristiska tillvägagångssätt. Denna teknik fungerar som ett värdefullt verktyg för företag som vill effektivisera skapandet av datauppsättningar för testning, utbildning av maskininlärningsmodeller, datavalidering och andra ändamål. Genom att utnyttja syntetisk data kan användare mildra efterlevnadsproblem och förhindra exponering av personuppgifter, och därigenom underlätta säker datadelning och användning. För att säkerställa säkerheten och oåterkalleligen för anonymisering, integrerar många leverantörer integritetsmekanismer som differentiell integritet, skydd mot återidentifieringsrisker och bevarande av individuell integritet. Detta tillvägagångssätt gör det möjligt för forskare, organisationer och andra intressenter att dela data utan att kompromissa med integriteten. Syntetisk datamjukvara erbjuder tydliga fördelar jämfört med programvara för datamaskering. Även om båda syftar till att skydda privat information, utmärker sig mjukvara för syntetisk data för sin förmåga att generera artificiell data och skalbarhet för att hantera stora datamängder. Dessutom kan det hjälpa till att ta itu med problem relaterade till algoritmisk bias genom att utjämna biaser som finns i den ursprungliga datamängden. För att en produkt ska klassificeras i kategorin Syntetiska data måste den uppfylla följande kriterier: * Generera syntetisk data, inklusive bilder och strukturerad data. * Konvertera integritetskänslig data till helt anonyma datauppsättningar med bibehållen granularitet. * Fungerar sömlöst, så att den generativa modellen automatiskt producerar data utan explicit programmering.
IBM
IBM Cognos Analytics hjälper användare att analysera data, visualisera insikter och fatta informerade beslut kopplade till organisatoriska mål.
Securiti
Securiti är en plattform för datasäkerhet och integritetshantering som hjälper företag att skydda information och säkerställa efterlevnad av regler.
Informatica
Informatica är en plattform för datahantering som hjälper företag att integrera, styra och förbättra kvaliteten på sin data i molnmiljöer.
CVEDIA
CVEDIA är en plattform för att utveckla autonoma applikationer med fokus på datorseende, databehandling och AI-lösningar för olika branscher.
Tonic.ai
Tonic.ai skapar syntetiska data som bevarar statistiska egenskaper hos verkliga dataset, vilket möjliggör datatillgång utan att avslöja känslig information.
K2View
K2View är en dataplattform som sammanställer och hanterar data i realtid över affärsenheter, stödjer dataintegration och sekretesshantering.
GenRocket
GenRocket är en plattform för generering och hantering av syntetiska testdata, som hjälper mjukvaruteam att effektivt testa applikationer.
KopiKat
KopiKat är ett verktyg för att generera syntetiska data för att förbättra AI-modeller utan att ändra deras arkitektur.
syntheticAIdata
synteticaidata är en plattform för att generera och hantera syntetiska data, vilket hjälper företag att träna AI-modeller med hög kvalitet utan att använda verkliga användardata.