Hitta rätt programvara och tjänster.
Förvandla webbplatser till skrivbords-appar med WebCatalog Desktop och få tillgång till en mängd exklusiva appar för Mac, Windows. Använd behållare för att organisera appar, växla enkelt mellan flera konton och öka din produktivitet som aldrig förr.
Artificiella neurala nätverk (ANN) är beräkningsmodeller inspirerade av strukturen och funktionen hos den mänskliga hjärnans neurala nätverk. Dessa modeller är designade för att bearbeta och lära av stora mängder data, vilket gör det möjligt för dem att fatta beslut, känna igen mönster och lösa komplexa problem. ANN består av sammankopplade noder, eller neuroner, organiserade i lager. Information flödar genom nätverket, med varje neuron som bearbetar indata och skickar den vidare till nästa lager. Djupa neurala nätverk (DNN) är en specifik typ av ANN som inkluderar flera dolda lager mellan ingångs- och utgångsskikten. Dessa dolda lager gör det möjligt för DNN:er att lära sig intrikata representationer av indata, vilket leder till mer sofistikerat beslutsfattande och problemlösningsförmåga. Utvecklare använder ofta DNN när de bygger intelligenta applikationer som kräver avancerad inlärnings- och bearbetningskapacitet. Artificiella neurala nätverk fungerar som grunden för olika algoritmer för djupinlärning, inklusive bildigenkänning, naturlig språkbehandling och taligenkänning. Genom att träna på stora datamängder kan ANN:er extrahera meningsfulla funktioner och mönster från komplexa data, vilket möjliggör uppgifter som bildklassificering, språköversättning och röstsyntes. För att komma i fråga för inkludering i kategorin Artificiella neurala nätverk måste en produkt uppfylla följande kriterier: * Tillhandahålla en nätverksstruktur som består av sammankopplade neurala enheter för att underlätta inlärningsförmåga. * Fungera som ett grundläggande ramverk för att implementera algoritmer för djupare inlärning, såsom DNN. * Stöd integration med datakällor för att förse det neurala nätverket med relevant information för inlärnings- och beslutsprocesser. Sammantaget spelar artificiella neurala nätverk en avgörande roll för att utveckla området för maskininlärning och artificiell intelligens, och driver ett brett utbud av applikationer inom olika branscher.
Skicka in ny app
AWS Console
amazon.com
Amazon Web Services (AWS) är ett dotterbolag till Amazon som tillhandahåller on-demand cloud computing-plattformar och API:er till individer, företag och myndigheter, på en uppmätt pay-as-you-go-basis. Dessa molnbaserade webbtjänster tillhandahåller en mängd olika grundläggande abstrakta tekniska infrastrukturer och distribuerade byggstenar och verktyg för datoranvändning. En av dessa tjänster är Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), som tillåter användare att ha till sitt förfogande ett virtuellt kluster av datorer, tillgängliga hela tiden, via Internet. AWS version av virtuella datorer emulerar de flesta av attributen hos en riktig dator, inklusive hårdvarucentralenheter (CPU) och grafikprocessorer (GPU) för bearbetning; lokalt/RAM-minne; hårddisk/SSD-lagring; ett urval av operativsystem; nätverk; och förinstallerad applikationsprogramvara såsom webbservrar, databaser och kundrelationshantering (CRM). AWS-tekniken implementeras på serverfarmar över hela världen och underhålls av Amazons dotterbolag. Avgifterna är baserade på en kombination av användning (känd som en "Pay-as-you-go"-modell), hårdvara, operativsystem, mjukvara eller nätverksfunktioner som valts av abonnenten, nödvändig tillgänglighet, redundans, säkerhet och servicealternativ. Prenumeranter kan betala för en enda virtuell AWS-dator, en dedikerad fysisk dator eller kluster av någondera. Som en del av prenumerationsavtalet tillhandahåller Amazon säkerhet för abonnenternas system. AWS verkar från många globala geografiska regioner, inklusive sex i Nordamerika. Amazon marknadsför AWS till abonnenter som ett sätt att erhålla storskalig datorkapacitet snabbare och billigare än att bygga en faktisk fysisk serverfarm. Alla tjänster faktureras baserat på användning, men varje tjänst mäter användningen på olika sätt. Från och med 2017 äger AWS dominerande 34 % av alla moln (IaaS, PaaS) medan de tre följande konkurrenterna Microsoft, Google och IBM har 11 %, 8 % respektive 6 % enligt Synergy Group.
Google Cloud Platform
google.com
Google Cloud Platform (GCP), som erbjuds av Google, är en svit med molnberäkningstjänster som körs på samma infrastruktur som Google använder internt för sina slutanvändarprodukter, till exempel Google Search, Gmail, Fil Storage och YouTube. Vid sidan av en uppsättning hanteringsverktyg tillhandahåller den en serie modulära molntjänster inklusive datalagring, datalagring, dataanalys och maskininlärning. Registrering kräver ett kreditkort eller bankkonto Detalj.Google Cloud Platform ger infrastruktur som en tjänst, plattform som en tjänst och serverlösa datormiljöer. I april 2008 tillkännagav Google App Engine, en plattform för att utveckla och vara värd för webbapplikationer i Google-hanterade datacentra, som var den första molnberäkningstjänsten från företaget. Tjänsten blev generellt tillgänglig i november 2011. Sedan tillkännagivandet av appmotorn lade Google till flera molntjänster till plattformen. Google Cloud Platform är en del av Google Cloud, som inkluderar Google Cloud Platform Public Cloud Infrastructure, samt G Suite, Enterprise -versioner av Android och Chrome OS, och applikationsprogrammeringsgränssnitt (API) för mappningstjänster för maskininlärning och företag.
npm
npmjs.com
npm är en pakethanterare för JavaScript-programmeringsspråket som underhålls av npm, Inc. npm är standardpakethanteraren för JavaScript-runtime-miljön Node.js. Den består av en kommandoradsklient, även kallad npm, och en onlinedatabas med offentliga och betalda privata paket, som kallas npm-registret.
NVIDIA Developer
developer.nvidia.com
Bygg applikationer med generativ AI. Upplev, prototyp och distribuera AI med produktionsklara API:er som körs var som helst.
Tune AI
tunehq.ai
Tune AI driver GenAI-anpassningen hos Enterprises. Vi stöds av Accel, Flipkart Ventures, Together Fund, Speciale Invest, Techstars och andra anmärkningsvärda investerare TuneChat: Vår chattapp som drivs av modeller med öppen källkod TuneStudio: Vår lekplats för utvecklare att finjustera och distribuera LLM:er ChainFury: Vår öppen källkodsmotor tillgänglig på GitHub
Neuton.AI
neuton.ai
Neuton.AI – en no-code Tiny ML-plattform. Neuton.AI designades för att hjälpa användare att automatiskt bygga extremt små ML-modeller av optimala storlek och noggrannhet, och bädda in dem i alla mikrokontroller, även med 8-bitars precision. Neutons modeller är extremt kompakta. Upp till 1 000 gånger: • mindre • har färre koefficienter • visa snabbare slutledning i jämförelse med TensorFlow och andra ramverk. Vårt team av dataforskare har skapat ett unikt ramverk för neurala nätverk Neuton, som är "hjärnan" på vår plattform. Ramverket är baserat på principen om att skapa neuron-för-neuron-modeller som tillåter användare att * skapa automatiskt modeller med optimal storlek och noggrannhet * Undvik manuell sökning efter neurala nätverksparametrar * exkludera behovet av modellkomprimering, kvantisering och beskärning efter att den skapats * bygg otroligt kompakta modeller, redo att bäddas in i mikrokontroller Neutonmodeller bibehåller alla ursprungliga egenskaper, utan någon minskning av noggrannheten. Neuton minskar inte modellstorleken efter att den skapats. Använd vår tjänst helt kostnadsfritt Bygg din första extremt lilla ML-modell med Neuton för att göra din edge-enhet intelligent.
© 2025 WebCatalog, Inc.