Hitta rätt programvara och tjänster.
Förvandla webbplatser till skrivbords-appar med WebCatalog Desktop och få tillgång till en mängd exklusiva appar för Mac, Windows. Använd behållare för att organisera appar, växla enkelt mellan flera konton och öka din produktivitet som aldrig förr.
Artificiella neurala nätverk (ANN) är beräkningsmodeller inspirerade av strukturen och funktionen hos den mänskliga hjärnans neurala nätverk. Dessa modeller är designade för att bearbeta och lära av stora mängder data, vilket gör det möjligt för dem att fatta beslut, känna igen mönster och lösa komplexa problem. ANN består av sammankopplade noder, eller neuroner, organiserade i lager. Information flödar genom nätverket, med varje neuron som bearbetar indata och skickar den vidare till nästa lager. Djupa neurala nätverk (DNN) är en specifik typ av ANN som inkluderar flera dolda lager mellan ingångs- och utgångsskikten. Dessa dolda lager gör det möjligt för DNN:er att lära sig intrikata representationer av indata, vilket leder till mer sofistikerat beslutsfattande och problemlösningsförmåga. Utvecklare använder ofta DNN när de bygger intelligenta applikationer som kräver avancerad inlärnings- och bearbetningskapacitet. Artificiella neurala nätverk fungerar som grunden för olika algoritmer för djupinlärning, inklusive bildigenkänning, naturlig språkbehandling och taligenkänning. Genom att träna på stora datamängder kan ANN:er extrahera meningsfulla funktioner och mönster från komplexa data, vilket möjliggör uppgifter som bildklassificering, språköversättning och röstsyntes. För att komma i fråga för inkludering i kategorin Artificiella neurala nätverk måste en produkt uppfylla följande kriterier: * Tillhandahålla en nätverksstruktur som består av sammankopplade neurala enheter för att underlätta inlärningsförmåga. * Fungera som ett grundläggande ramverk för att implementera algoritmer för djupare inlärning, såsom DNN. * Stöd integration med datakällor för att förse det neurala nätverket med relevant information för inlärnings- och beslutsprocesser. Sammantaget spelar artificiella neurala nätverk en avgörande roll för att utveckla området för maskininlärning och artificiell intelligens, och driver ett brett utbud av applikationer inom olika branscher.
Skicka in ny app
AWS Console
amazon.com
AWS-konsolen är ett hanteringsgränssnitt för att övervaka och styra AWS-molntjänster från en central plattform.
Google Cloud Platform
google.com
Google Cloud Platform är en svit av molntjänster för att bygga, distribuera och hantera applikationer och data, med funktioner som datalagring och analys.
NVIDIA Developer
developer.nvidia.com
NVIDIA Developer-appen hjälper utvecklare att bygga AI-applikationer med verktyg och resurser för GPU-accelererade lösningar.
Tune AI
tunehq.ai
Tune AI stödjer företag i att använda Generativ AI genom TuneChat, TuneStudio och ChainFury, som erbjuder chatt, utvecklingsverktyg och en öppen källkods-promptmotor.
npm
npmjs.com
npm är en paketförvaltare för JavaScript som hanterar bibliotek och beroenden för projekt, särskilt för Node.js och React.js.
Neuton.AI
neuton.ai
Neuton.AI – en no-code Tiny ML-plattform. Neuton.AI designades för att hjälpa användare att automatiskt bygga extremt små ML-modeller av optimala storlek och noggrannhet, och bädda in dem i alla mikrokontroller, även med 8-bitars precision. Neutons modeller är extremt kompakta. Upp till 1 000 gånger: • mindre • har färre koefficienter • visa snabbare slutledning i jämförelse med TensorFlow och andra ramverk. Vårt team av dataforskare har skapat ett unikt ramverk för neurala nätverk Neuton, som är "hjärnan" på vår plattform. Ramverket är baserat på principen om att skapa neuron-för-neuron-modeller som tillåter användare att * skapa automatiskt modeller med optimal storlek och noggrannhet * Undvik manuell sökning efter neurala nätverksparametrar * exkludera behovet av modellkomprimering, kvantisering och beskärning efter att den skapats * bygg otroligt kompakta modeller, redo att bäddas in i mikrokontroller Neutonmodeller bibehåller alla ursprungliga egenskaper, utan någon minskning av noggrannheten. Neuton minskar inte modellstorleken efter att den skapats. Använd vår tjänst helt kostnadsfritt Bygg din första extremt lilla ML-modell med Neuton för att göra din edge-enhet intelligent.
© 2025 WebCatalog, Inc.