Roopya

Roopya, ett Fintech-företag baserat i Indien, gör vågor i utlåningsbranschen med sin innovativa utlåning-som-en-tjänst (LAAS) plattform. Roopya ger mer än 100 finansinstitut som banker, NBFC: er (icke-bankande finansföretag) och andra Fintech-aktörer att effektivisera sitt låne-ursprung och underwriting-processer genom en datadriven och funktionsrik infrastruktur. Utlåningsinfrastruktur på steroider: Roopyas plattform går utöver grundläggande lånebehandling. Här är ett djupare dyk i sina utlåningsinfrastrukturfunktioner: Förbyggd kundresa: Roopy erbjuder förkonfigurerade arbetsflöden som leder låntagare sömlöst genom lånansökningsprocessen. Detta inkluderar funktioner som Digital KYC (Know Your Customer) Verification, Fraud Checks och Consent Management, vilket säkerställer en smidig och kompatibel upplevelse. Flexibla låneprodukter: Plattformen stöder ett brett utbud av låneprodukter, vilket eliminerar behovet av långivare att bygga separata system för varje typ. Oavsett om det är personliga lån, småföretagslån eller mikroloans, kan Roopy hantera allt på en enda plattform. Affärsregelmotor: Roopyas Business Rule Engine (BRE) gör det möjligt för långivare att definiera och automatisera sina utlåningskriterier. Detta effektiviserar lånets ursprung genom att automatiskt utvärdera ansökningar baserat på förinställda regler, vilket sparar långivare värdefull tid och resurser. Flera kanalintegration: Plattformen integreras med olika kanaler, vilket gör att låneansökningar kan initieras via en långivares webbplats, mobilapp eller till och med via partnernätverk. Detta utvidgar räckvidden och gör låneansökningar mer tillgängliga för låntagare. Skalbarhet och effektivitet: Roopyas molnbaserade plattform är utformad för att skala med en långivares växande behov. Detta eliminerar behovet av dyra infrastrukturinvesteringar och gör det möjligt för långivare att fokusera på kärnverksamhet. Utlåningsanalys: Roopya stannar inte vid infrastruktur. Deras utlåning Analytics Solutions ger värdefull insikt för långivare: AI-driven kreditpoäng: Roopya använder maskininlärningsmodeller för att analysera låntagardata från traditionella byråkällor, alternativa datakällor och till och med kundbeteende inom plattformen. Detta genererar en omfattande kreditpoäng, vilket gör att långivare kan göra mer informerade riskbedömningar. Predictive Analytics: Plattformen går utöver statiska kreditpoäng. Roopyas analys förutspår en låntagares sannolikhet för att återbetala lånet, vilket möjliggör bättre lånepriser och riskreducerande strategier. Tidig varningssystem: Roopya identifierar potentiella defaulters tidigt. Genom att analysera återbetalningsmönster och ekonomiskt beteende ger plattformen långivare varningar för att proaktivt hantera potentiella brottsligheter. Rapportering och instrumentpaneler: Roopya erbjuder omfattande rapporter och instrumentpaneler som ger långivare insikter om deras låneportföljprestanda. Detta möjliggör datadriven beslutsfattande och kontinuerlig förbättring av utlåningstrategier.