Med PL@NTNet -appen, identifiera en växt från en bild och vara en del av ett Citizen Science -projekt på växtens biologiska mångfald. PL@ntnet är en applikation som låter dig identifiera växter helt enkelt genom att fotografera dem med din smartphone. Mycket användbar när du inte har en botaniker till hands! PL@ntnet är också ett stort medborgarvetenskapsprojekt: alla växter du fotograferar samlas in och analyseras av forskare runt om i världen för att bättre förstå utvecklingen av växtens biologiska mångfald och för att bättre bevara det. PL@ntnet låter dig identifiera och bättre förstå alla typer av växter som lever i naturen: blommande växter, träd, gräs, barrträd, ormbunkar, vinstockar, vilda sallader eller kaktus. PL@ntnet kan också identifiera ett stort antal odlade växter (i parker och trädgårdar) men detta är inte dess primära syfte. Vi behöver särskilt PL@NTNets användare för att inventera de vilda växterna, de som du kan observera naturligtvis naturligtvis men också de som växer på trottoarerna i våra städer eller mitt i din grönsaksträdgård! Ju mer visuell information du ger till PL@ntnet om den anläggning du observerar, desto mer exakt kommer identifieringen att bli. Det finns verkligen många växter som ser lika ut på avstånd och det är ibland små detaljer som skiljer två arter av samma släkte. Blommor, frukt och blad är de mest karakteristiska organen för en art och det är dem som bör fotograferas först. Men alla andra detaljer kan vara användbara, till exempel taggar, knoppar eller hår på stammen. Ett fotografi av hela växten (eller trädet om det är ett!) Är också mycket användbar information, men det är ofta inte tillräckligt för att möjliggöra en tillförlitlig identifiering. För närvarande gör PL@ntnet det möjligt att känna igen cirka 20 000 arter. Vi är fortfarande långt från de 360 000 arter som bor på jorden, men PL@ntnet blir rikare varje dag tack vare bidrag från de mest erfarna användarna bland er. Var inte rädd för att bidra med dig själv! Din observation kommer att granskas av samhället och kan en dag gå med i fotogalleriet som illustrerar arten i applikationen.

PlantNet är en gratis mobilapp utformad för att hjälpa användare att identifiera växter med fotografier. Den använder avancerad AI- och bildigenkänningsteknik för att analysera bilder av växtdelar som blad, blommor, stjälkar och frukt, matcha dem mot en omfattande databas med över 20 000 växtarter. Denna app är fördelaktig för trädgårdsmästare, forskare och naturentusiaster och ger detaljerad information om de identifierade växterna, inklusive deras namn, artklassificeringar och livsmiljöer.

En av de viktigaste funktionerna i PlantNet är dess förmåga att fungera offline, vilket gör att användare kan komma åt sparad växtinformation och identifiera arter även utan internetanslutning. Appen tillåter också användare att filtrera resultat efter region eller växtfamilj, vilket kan vara särskilt användbart för att minska identifiering baserat på geografisk plats. Dessutom uppmuntrar PlantNet community -engagemang genom att göra det möjligt för användare att ladda upp foton och dela observationer, som granskas och valideras av andra användare och experter. Denna samarbetsmetod hjälper till att utöka appens databas och förbättra dess noggrannhet över tid.

PlantNet stöder flerdelade bilduppladdningar, vilket gör att användare kan skicka foton av olika växtdelar för mer exakta identifikationer. Dess databas täcker ett brett utbud av växttyper, inklusive blommor, träd, gräs och ogräs, vilket gör det till en värdefull resurs för alla som är intresserade av botanik eller växtvård. Appens fokus på vetenskaplig noggrannhet och biologisk mångfald gör det till ett pålitligt verktyg för både avslappnade användare och proffs inom växtforskning och bevarande.

Denna beskrivning genererades av AI (artificiell intelligens). AI kan göra misstag. Kontrollera viktig information.

Webbplats: plantnet.org

Ansvarsfriskrivning: WebCatalog är inte ansluten, associerad, auktoriserad, godkänd av eller på något sätt officiellt kopplad till PlantNet. Alla produktnamn, logotyper och varumärken tillhör sina respektive ägare.

PlantNet

Du kanske också gillar