Papers with Code

Papers with Code

Har du inte installerat WebCatalog? Ladda ner WebCatalog Desktop.

Webbplats: paperswithcode.com

Switchbar - Browser picker for Mac & PC
Switchbar - Browser picker for Mac & PC

Förbättra din upplevelse med skrivbordsappen för Papers with Code på WebCatalog Desktop för Mac, Windows.

Kör appar i störningsfria fönster med många förbättringar.

Hantera och växla enkelt mellan flera konton och appar utan att byta webbläsare.

Papers with Code är en plattform utformad för att överbrygga klyftan mellan akademisk forskning och praktisk implementering inom området maskininlärning och artificiell intelligens. Det tillhandahåller ett omfattande arkiv med forskningsartiklar tillsammans med deras motsvarande kodimplementeringar, vilket gör att användare kan utforska och tillämpa banbrytande tekniker i sina projekt. Plattformens primära funktion är att underlätta upptäckten och replikeringen av forskningsresultat genom att erbjuda ett strukturerat tillvägagångssätt för att förstå komplexa algoritmer och modeller.

Viktiga funktioner i Papers with Code inkluderar dess omfattande databas med papper och kod, som gör det möjligt för användare att enkelt hitta och implementera toppmoderna metoder inom olika domäner. Denna integration av teori och praktik stödjer forskare, utvecklare och studenter genom att ge en sömlös övergång från konceptuell förståelse till praktisk tillämpning. Dessutom främjar plattformen en gemenskapsdriven miljö där användare kan bidra och dela sina implementeringar, vilket främjar samarbete och innovation inom AI-forskning.

Genom att utnyttja Papers with Code kan användare effektivisera sina forsknings- och utvecklingsprocesser och se till att de håller sig uppdaterade med de senaste framstegen inom AI och maskininlärning. Plattformens fokus på att överbrygga klyftan mellan forskning och implementering gör den till en värdefull resurs för alla som är intresserade av att tillämpa AI-tekniker i verkliga applikationer.

Uppdraget med Papers with Code är att skapa en gratis och öppen resurs med Machine Learning-papper, kod, datamängder, metoder och utvärderingstabeller. Vi tror att detta görs bäst tillsammans med samhället, med stöd av NLP och ML. Allt innehåll på denna webbplats är öppet licensierat under CC-BY-SA (samma som Wikipedia) och alla kan bidra - leta efter "Redigera"-knapparna! Vi driver även specialiserade portaler för papper med kod inom astronomi, fysik, datavetenskap, matematik och statistik.

Webbplats: paperswithcode.com

Ansvarsfriskrivning: WebCatalog är inte ansluten, associerad, auktoriserad, godkänd av eller på något sätt officiellt kopplad till Papers with Code. Alla produktnamn, logotyper och varumärken tillhör sina respektive ägare.


Du kanske också gillar

© 2025 WebCatalog, Inc.