Papers with Code

Papers with Code

Har du inte installerat WebCatalog? Ladda ner WebCatalog Desktop.

Webbplats: paperswithcode.com

Förbättra din upplevelse med skrivbordsappen för Papers with Code på WebCatalog Desktop för Mac, Windows.

Kör appar i störningsfria fönster med många förbättringar.

Hantera och växla enkelt mellan flera konton och appar utan att byta webbläsare.

Papers with Code är en plattform för att koppla samman forskningsartiklar och kod inom maskininlärning, vilket underlättar praktisk implementering och samarbete.
Uppdraget med Papers with Code är att skapa en gratis och öppen resurs med Machine Learning-papper, kod, datamängder, metoder och utvärderingstabeller. Vi tror att detta görs bäst tillsammans med samhället, med stöd av NLP och ML. Allt innehåll på denna webbplats är öppet licensierat under CC-BY-SA (samma som Wikipedia) och alla kan bidra - leta efter "Redigera"-knapparna! Vi driver även specialiserade portaler för papper med kod inom astronomi, fysik, datavetenskap, matematik och statistik.

Artiklar med kod är en plattform som är utformad för att överbrygga klyftan mellan akademisk forskning och praktisk implementering inom maskininlärning och konstgjord intelligens. Det ger ett omfattande arkiv av forskningsartiklar tillsammans med deras motsvarande kodimplementeringar, vilket gör att användare kan utforska och tillämpa avancerade tekniker i sina projekt. Plattformens primära funktion är att underlätta upptäckt och replikering av forskningsresultat genom att erbjuda en strukturerad strategi för att förstå komplexa algoritmer och modeller.

Viktiga funktioner i papper med kod inkluderar dess omfattande databas över papper och kod, som gör det möjligt för användare att enkelt hitta och implementera toppmoderna metoder inom olika domäner. Denna integration av teori och praktik stöder forskare, utvecklare och studenter genom att tillhandahålla en sömlös övergång från konceptuell förståelse till praktisk tillämpning. Dessutom främjar plattformen en samhällsstyrd miljö där användare kan bidra och dela sina implementeringar, främja samarbete och innovation i AI-forskning.

Genom att utnyttja papper med kod kan användare effektivisera sina forskning och utvecklingsprocesser och se till att de förblir uppdaterade med de senaste framstegen inom AI och maskininlärning. Plattformens fokus på att överbrygga klyftan mellan forskning och implementering gör det till en värdefull resurs för alla som är intresserade av att tillämpa AI-tekniker i verkliga applikationer.

Denna beskrivning genererades av AI (artificiell intelligens). AI kan göra misstag. Kontrollera viktig information.

Webbplats: paperswithcode.com

Ansvarsfriskrivning: WebCatalog är inte ansluten, associerad, auktoriserad, godkänd av eller på något sätt officiellt kopplad till Papers with Code. Alla produktnamn, logotyper och varumärken tillhör sina respektive ägare.

Du kanske också gillar

© 2025 WebCatalog, Inc.