LocalIQ

LocalIQ är en högpresterande LLM-inferensserver designad för distribution av företagsklass, vilket gör det möjligt för användare att köra och hantera stora språkmodeller (LLM) med inbyggd lastbalansering, feltolerans och säker återhämtning av Augmenterad generation (RAG). Det erbjuder flexibla distributionsalternativ som stöder både lokalt och molnbaserad infrastruktur. Plattformen är optimerad för avancerade LLM: er, inklusive modeller som Deepseek-R1 för komplexa resonemangsuppgifter och QWEN2.5-VL för multimodal bearbetning av bilder och videor. LocalIQ tillhandahåller omfattande modellhantering, vilket gör att organisationer effektivt kan betjäna flera LLM, spårversioner och integrera med befintliga applikationer via API -slutpunkter. Ett viktigt inslag i LocalIQ är dess tvåkomponentarkitektur: * Server - fungerar som den centrala koordinator, hantering av API -förfrågningar, arbetarhantering och övervakning av prestanda. * Arbetare - dedikerade bearbetningsnoder med NVIDIA GPU -acceleration för att hantera LLM -inferens arbetsbelastningar effektivt. Med intelligent arbetsbelastningshantering balanserar LocalIQ dynamiskt slutförfrågningar, vilket säkerställer feltolerans och optimal resursallokering över ett distribuerat system. Webpanelen erbjuder realtidsövervakning, API-tokenhantering och ett interaktivt chattgränssnitt för direkta modellinteraktioner. LocalIQ är designad för skalbarhet och företagssäkerhet och gör det möjligt för organisationer att upprätthålla full kontroll över sina uppgifter, vilket gör det till en idealisk lösning för företag som behöver AI-slutsatser med hög tillgänglighet utan att förlita sig på tredjeparts molnleverantörer.