Kumu

Kumu är en innovativ plattform utformad för att göra grafiska neurala nätverk tillgängliga för företag. Den integreras sömlöst med befintlig datainfrastruktur, såsom Snowflake och Databricks, vilket gör det möjligt för användare att utnyttja sin relationsdata utan att behöva omfattande expertis för grafinlärning. Plattformen erbjuder ett användarvänligt gränssnitt, inklusive ett SQL-liknande prediktivt frågespråk, som förenklar processen att bygga och distribuera avancerade AI-modeller.

Kumus nyckelfunktioner inkluderar funktioner för automatiserad maskininlärning (AutoML), som gör det möjligt för användare att förutsäga framtida datapunkter och automatisera tidskrävande funktionstekniska uppgifter. Genom att använda grafiska neurala nätverk (GNN) kan Kumu lära sig komplexa funktioner direkt från data, vilket eliminerar behovet av manuell funktionsteknik. Detta tillvägagångssätt stöder ett brett utbud av tillämpningar, från analys av konsumentbeteende till prognoser för efterfrågan på sjukvård och upptäckt av fintech-bedrägerier.

Plattformen är designad för att optimera infrastrukturen för verklig ekonomi, genom att kombinera CPU- och GPU-beräkningar för att uppnå kostnadseffektivitet utan att offra prestanda. Kumu betonar också förtroende och transparens, och införlivar modellförklarbarhet och fördomsdetektering i sin kärnarkitektur. Genom att integreras med etablerade datalager gör Kumu det möjligt för företag att snabbt få värde från sin data utan att kräva betydande förändringar av sina befintliga system.