Ginimachine

Ginimachine

Har du inte installerat WebCatalog? Ladda ner WebCatalog Desktop.

Använd webb-app

Webbplats: ginimachine.com

Förbättra din upplevelse med skrivbordsappen för Ginimachine på WebCatalog Desktop för Mac, Windows, Linux.

Kör appar i störningsfria fönster med många förbättringar.

Hantera och växla enkelt mellan flera konton och appar utan att byta webbläsare.

GiniMachine är en kodfri AI-lösning för dataförutsägelser inom några minuter. Den använder maskininlärningsalgoritmer och historiska data för att bygga högpresterande poängmodeller. Plattformen gör ett enormt förberedande jobb och hjälper dig att fatta välgrundade och balanserade beslut. Snabb prestanda, vänligt gränssnitt och prediktionsnoggrannhet är dess viktigaste konkurrensfördelar. Huvudfördelarna med GiniMachine AI: 1. Snabb, helt autonom och automatiserad modellbyggnadsprocess. Med en förberedd datauppsättning tar det några minuter att bygga och validera en poängmodell. Således sparar det hundratals timmar av manuellt arbete för dataanalytiker. 2. Hög prestanda och prediktiv kraft. Vanligtvis upp till 15 poäng av Gini Index jämfört med traditionella modeller baserade på logistisk regression. 3. Enkel att använda - ingen speciell utbildning eller ingenjörsbakgrund krävs för att bygga en modell. 4. Inbyggda verktyg för utvärdering och validering av poängmodeller. 5. Förmåga att använda ostrukturerad och big data. Förmåga att hantera ofullständig och saknad data. Med GiniMachine kan du bygga valfritt antal anpassade modeller för olika affärsfall. Systemet kan analysera alla typer av data för att isolera mönster som är viktiga för kreditvärdering, bedrägeri, churn, e-handel, hälsovård, marknadsföringsmodeller, etc. GiniMachine ger varje användare kraften hos no-code AI för att fatta korrekta affärsbeslut.

Webbplats: ginimachine.com

Ansvarsfriskrivning: WebCatalog är inte ansluten, associerad, auktoriserad, godkänd av eller på något sätt officiellt kopplad till Ginimachine. Alla produktnamn, logotyper och varumärken tillhör sina respektive ägare.

© 2024 WebCatalog, Inc.

Vi använder cookies för att tillhandahålla och förbättra våra webbplatser. Genom att använda våra webbplatser samtycker du till cookies.