Flect

FLECT är ett AI-drivet podcast-sökverktyg som gör det möjligt för användare att hitta specifikt talat innehåll inom ljud- och videoinspelningar med naturliga språkfrågor. Till skillnad från traditionella nyckelordbaserade sökmotorer som förlitar sig på metadata, Flects utnyttjar OpenAI-textinbäddningar för att tolka den faktiska betydelsen av användarsökningar, vilket möjliggör mer exakta och kontextmedvetna resultat. En av FLECT: s kärnfunktioner är djup sökning, vilket gör det möjligt för användare att hitta exakta ögonblick i podcast -avsnitt där relevanta diskussioner inträffar. Istället för att söka efter avsnittstitlar eller beskrivningar, kan användare beskriva vad som sades med sina egna ord, och Flect kommer att hämta motsvarande tidsstämplade segment. Varje resultat åtföljs av en kontextuell förhandsvisning, vilket gör att användare kan bedöma dess relevans innan de hoppar direkt till önskat ögonblick. Plattformen innehåller också smarta filtreringsalternativ, vilket gör det möjligt för användare att förfina sökningar med podcastnamn, videoformat eller tidsperiod. Uppspelning kan justeras för hastighet, och användare kan spara sökningar, bokmärka specifika stunder och få personliga rekommendationer baserade på deras lyssningsmönster. Flektar skiljer sig från konventionella sökmotorer och plattformar som YouTube och Google genom att ta itu med deras begränsningar i videoinnehållssökning. Det ger hög hastighet, skalbar indexering av miljoner podcastklipp med kontinuerliga uppdateringar. Genom att erbjuda ett sömlöst och effektivt sätt att söka talat innehåll förbättrar FLECT tillgänglighet och användbarhet för forskare, podcastentusiaster och innehållsskapare.