Compozy

Compozy är en AI-native utvecklingsplattform som fungerar som en AI Development Manager, och hjälper ingenjörsteam att orkestrera hela AI-programvarans livscykel från produktkrav till att dra förfrågningar på ett strukturerat och spårbart sätt. Den är designad för att bygga AI-agenter, automatisera komplexa arbetsflöden och standardisera hur AI integreras i programvaruleveransprocesser.

I sin kärna tillhandahåller Compozy ett kraftfullt uppgifts- och arbetsflödessystem som stöder olika uppgiftstyper, inklusive grundläggande operationer, aggregat, samlingar, routrar, signaler, väntetider och mer.[1] Arbetsflöden definieras på ett deklarativt sätt och exekveras med inbyggd felhantering, omförsök och parallell bearbetning. Detta gör den lämplig för att koordinera långvariga, distribuerade eller flerstegs AI-arbetsflöden där tillförlitlighet och observerbarhet är viktiga.[1][3]

Plattformen erbjuder en agnostisk körtid för verktyg, vilket gör att team kan köra anpassad JavaScript- eller TypeScript-kod säkert inom uppgifter och agenter med hjälp av en Bun-baserad körning med detaljerade behörigheter.[1] Detta möjliggör högpresterande tillägg, anpassad logik och integrationer utan att vara låst till en specifik leverantör eller rigid no-code-miljö. Compozy integreras också med externa verktyg och tjänster via Model Context Protocol (MCP), så att AI-agenter kan upptäcka och anropa externa funktioner via MCP-servrar med hjälp av en säker proxy.[1]

Compozy stöder signalbaserade, händelsedrivna arkitekturer, där arbetsflöden kan reagera på händelser med hjälp av signaluppgifter, vänteuppgifter och triggers.[1] Den innehåller också schemalagda arbetsflöden, liknande cron-jobb, för återkommande AI-uppgifter och batchbearbetning. Dessa arbetsflöden drivs av Temporal, vilket ger dem ett hållbart, feltolerant utförande och gör dem robusta mot fel eller omstarter.[1]

För AI-applikationer som förlitar sig på konversationskontext eller långvariga interaktioner inkluderar Compozy flexibel minneshantering. Den kan lagra och hämta konversationshistorik med konfigurerbara backends, spolningsstrategier och integritetskontroller, och den integrerar denna tillståndshantering med Temporal för tillförlitlighet.[1] Detta hjälper till att upprätthålla kontextmedvetet beteende över sessioner och komplexa arbetsflöden.

Ur ett plattformsperspektiv fokuserar Compozy på tillförlitlighet, skalbarhet och säkerhet i företagsklass. Den är byggd på Temporal arbetsflödesmotorn, som används av stora organisationer för verksamhetskritiska arbetsbelastningar, och implementerad i Go för att stödja hög prestanda och säker samtidighet.[1][3] Systemet är öppen källkod och utformat för att vara anpassningsbart, vilket minskar leverantörslåsning och tillåter team att anpassa det till sin befintliga infrastruktur och utvecklingsmetoder.[1][3]

Sammantaget tillhandahåller Compozy ett fullständigt AI-orkestreringslager som kombinerar AI-agenter, uppgiftsorkestrering, extern verktygsintegration, schemaläggning, händelser och minne till en enda, programmerbar plattform. Den är inriktad på team som vill standardisera AI-användning över sin mjukvaruutvecklingslivscykel, öka spårbarheten av AI-aktiviteter och hantera distribuerade AI-arbetsflöden på ett kontrollerat och repeterbart sätt.[1][4]

Webbplats: compozy.com

Ansvarsfriskrivning: WebCatalog är inte ansluten, associerad, auktoriserad, godkänd av eller på något sätt officiellt kopplad till Compozy. Alla produktnamn, logotyper och varumärken tillhör sina respektive ägare.