Baseten

Baseten är en omfattande infrastrukturplattform för maskininlärning som är utformad för att effektivt distribuera modeller av olika storlekar och typer för produktionsanvändning. Det erbjuder en robust miljö där användare enkelt kan distribuera grundmodeller från ett modellbibliotek och utnyttja högpresterande GPU-instanser som A100, A10 och T4 för att förbättra beräkningsmöjligheterna.

En av de viktigaste funktionerna i Baseten är dess open source-verktyg, Truss, som förenklar utplaceringen av AI- och ML-modeller genom att låta utvecklare paketera och testa modellkod, vikter och beroenden med en modellserver. Truss stöder modeller skapade med populära ramverk som Pytorch, TensorFlow och Custom -modeller, vilket ger snabb feedback genom en live -omlastningsserver utan att kräva komplexa Docker- och Kubernetes -konfigurationer.

Basetens plattform är särskilt fördelaktig för organisationer som försöker skala sin maskininlärningsverksamhet effektivt. Den stöder en konsumtionsbaserad prismodell, som är fördelaktig för kunder med anpassade modeller och strikta prestandakrav. Genom att fokusera på modellnivåprestanda, horisontell skalbarhet och utvecklarupplevelse ger Baseten en pålitlig lösning för uppdragskritiska inferensarbetsbelastningar.