Weights & Biases

Nemáte nainštalovaný WebCatalog Desktop? Stiahnite si WebCatalog Desktop.

Platforma na sledovanie a správu ML experimentov: zaznamenáva hyperparametre, kód, váhy modelov a verzie datasetov, vizualizuje výsledky a umožňuje tímovú spoluprácu.

Vylepšite vaše skúsenosti s desktopovou aplikáciou pre Weights & Biases na WebCatalog Desktop pre Mac, Windows.

Spúšťajte aplikácie v oknách bez vyrušovania s mnohými vylepšeniami.
Spravujte a prepínajte medzi viacerými účtami a aplikáciami jednoducho bez prepínania prehliadačov.

Stiahnuť WebCatalog Desktop

Weights & Biases: The AI developer platform. Track everything you need to make your models reproducible with Weights & Biases— from hyperparameters and code to model weights and dataset versions. Weights & Biases helps your ML team unlock their productivity by optimizing, visualizing, collaborating on, and standardizing their model and data pipelines – regardless of framework, environment, or workflow. Used by ML engineers at OpenAI, Lyft, Pfizer, Qualcomm, NVIDIA, Toyota, GitHub, and MILA, W&B is part of the new standard of best practices for machine learning. W&B is free for personal use and academic projects, and it's easy to get started.

Weights & Biases je komplexná platforma určená na zefektívnenie vývoja, nasadenia a správy modelov umelej inteligencie (AI). Poskytuje zjednotené prostredie, v ktorom môžu vývojári efektívne budovať, doladiť a monitorovať aplikácie AI. Platforma podporuje širokú škálu rámcov AI a plynulo sa integruje s existujúcimi architektúrami, či už v priestoroch alebo v cloude.

Medzi kľúčové vlastnosti váh a zaujatosti patrí schopnosť sledovať experimenty na reprodukovateľnosť a správu vecí verejných, spravovať modelovú líniu a zhromažďovať ľudskú spätnú väzbu. Ponúka tiež nástroje na zametanie hyperparametra, čo pomáha pri optimalizácii výkonu modelu systematickým testovaním rôznych kombinácií hyperparametrov. Platforma navyše uľahčuje interaktívnu spoluprácu medzi členmi tímu tým, že im umožňuje ľahko zdieľať poznatky a výsledky.

Rámec väzby v rámci váh a zaujatosti umožňuje používateľom vyhodnotiť, monitorovať a opakovať v aplikáciách AI, čím sa zabezpečuje neustále zlepšovanie kvality, latencie, nákladov a bezpečnosti. Toto je užitočné najmä pre podniky, ktoré sa snažia prejsť projekty AI z pilotov na výrobné fázy. Využívaním váh a zaujatostí sa vývojári môžu zamerať na budovanie robustných systémov AI bez obáv z základnej infraštruktúry, čo z nej robí ideálnu voľbu pre rozvoj AI v rôznych odvetviach.

Tento popis bol vygenerovaný umelou inteligenciou (AI). AI môže urobiť chyby. Skontrolujte dôležité informácie.

Kategórie: Software DevelopmentMLOps Platforms

Webstránka: wandb.ai

Upozornenie: WebCatalog nie je nijako prepojený, spojený, autorizovaný, schválený alebo oficiálne spojený s Weights & Biases. Všetky názvy produktov, logá a značky sú majetkom svojich príslušných vlastníkov.