Vectorize

Nemáte nainštalovaný WebCatalog Desktop? Stiahnite si WebCatalog Desktop.

Vectorize prevádza neštruktúrované dáta na vektorové indexy pre semantické vyhľadávanie a RAG; podporuje import dát, testovanie embeddingov a nasadenie aktualizovanej pipeline.

Vylepšite vaše skúsenosti s desktopovou aplikáciou pre Vectorize na WebCatalog Desktop pre Mac, Windows.

Spúšťajte aplikácie v oknách bez vyrušovania s mnohými vylepšeniami.
Spravujte a prepínajte medzi viacerými účtami a aplikáciami jednoducho bez prepínania prehliadačov.

Stiahnuť WebCatalog Desktop

Vectorize is an AI tool designed to turn unstructured data into optimally structured vector search indexes. This technology is built for Retrieval Augmented Generation, meaning it operates on the principle of retrieving and utilising relevant information to improve AI task performance. Vectorize can be used in a variety of applications such as question answering systems, AI copilots, call center automation, content automation, and hyper-personalization. The tool involves a three-step process comprising import, experiment, and deploy. During the import phase, users can upload documents or link to external knowledge management systems from which Vectorize extract natural language for AI use. The experiment phase involves determining the most beneficial chunking and embedding strategies. Once a vector configuration is selected, it can be converted into a real-time vector pipeline through the deploy phase. This pipeline can automatically update when changes in data occur, thereby ensuring high accuracy. Vectorize includes built-in support for various AI platforms such as Hugging Face, Google Vertex, LangChain, AWS Bedrock, OpenAI, Microsoft Azure, Jina AI, Voyage AI, and Mistral AI. It also offers automatic creation and updates of vector indexes in a user's favorite vector database. Vectorize automates the process of turning data into AI-ready vectors, which can then be stored into a user's selected vector database.

Vectorize je platforma určená na zefektívnenie integrácie funkcií AI do aplikácií využitím údajov o zákazníkoch. Ponúka riešenie Rag-as-a-služby, ktoré zjednodušuje vývojový proces riešením zložitých úloh AI, čo vývojárom umožňuje zamerať sa na budovanie svojich aplikácií. Platforma umožňuje používateľom extrahovať text, obrázky a tabuľky z rôznych formátov dokumentov, ako sú PDFS a Dokumenty Word, a transformovať ich do optimalizovaných indexov vyhľadávania. Táto schopnosť zvyšuje výkon a presnosť aplikácií AI zabezpečením prístupu k potrebným údajom.

Jednou z kľúčových funkcií Vectorize je jeho schopnosť automaticky vytvárať a aktualizovať vektorové indexy vo vektorových databázach. Tento proces zahŕňa prevod neštruktúrovaných údajov na vektory pripravené na AI, ktoré je možné efektívne uložiť a dopytovať. Vektorové databázy sú obzvlášť užitočné pre aplikácie vyžadujúce sémantické a podobné vyhľadávanie, pretože dokážu efektívne spracovať vysokorozmerné údaje. Integráciou s vektorizáciou môžu vývojári budovať vysoko presné aplikácie RAG bez toho, aby si vyžadovali rozsiahle odborné znalosti v oblasti dátového inžinierstva alebo strojového učenia.

Prístup Vectorize podporuje vývoj aplikácií AI, ktoré sú efektívne a škálovateľné. Umožňuje vývojárom spájať údaje o zákazníkoch s funkciami AI bez problémov, čo uľahčuje vytváranie aplikácií, ktoré vyhovujú konkrétnym obchodným potrebám. Platforma je navrhnutá tak, aby bola užívateľsky prívetivá a poskytuje pokročilé schopnosti RAG bez obetovania výkonu alebo kvality. Vďaka tomu je ideálne riešenie pre organizácie, ktoré sa snažia vylepšiť svoje aplikácie zamerané na AI pomocou robustnej integrácie údajov a možností vyhľadávania.

Tento popis bol vygenerovaný umelou inteligenciou (AI). AI môže urobiť chyby. Skontrolujte dôležité informácie.

Kategórie: Software DevelopmentLarge Language Model Operationalization (LLMOps) Software

Webstránka: vectorize.io

Upozornenie: WebCatalog nie je nijako prepojený, spojený, autorizovaný, schválený alebo oficiálne spojený s Vectorize. Všetky názvy produktov, logá a značky sú majetkom svojich príslušných vlastníkov.