MLJAR

Nemáte nainštalovaný WebCatalog Desktop? Stiahnite si WebCatalog Desktop.

MLJAR automatizuje vývoj a nasadenie modelov strojového učenia: spracuje dataset, vyhľadá a naladí modely a poskytuje nástroje na zdieľanie a nasadenie Python notebookov.

Vylepšite vaše skúsenosti s desktopovou aplikáciou pre MLJAR na WebCatalog Desktop pre Mac, Windows.

Spúšťajte aplikácie v oknách bez vyrušovania s mnohými vylepšeniami.
Spravujte a prepínajte medzi viacerými účtami a aplikáciami jednoducho bez prepínania prehliadačov.

Stiahnuť WebCatalog Desktop

MLJAR - Outstanding Data Science Tools The mljar-supervised is a human-first machine-learning platform. It makes algorithm search and tuning painless. Users need to upload a dataset, select input and target attributes, and mljar will find the best matching ML algorithm. MLJAR automates the process of machine learning pipelines. The MERCURY is the easiest way to share your Python notebook with non-technical people. By adding widgets to your computational notebook you can create an interactive report, dashboard, web app... and the DEPLOY it with just a few clicks by using MERCURY CLOUD.

MLJAR je platforma pre vedu o údajoch určená na zjednodušenie procesu vývoja a nasadenia modelu strojového učenia. Ponúka celý rad nástrojov a funkcií, ktoré sa starajú o začiatočníkov aj skúsených vedcov údajov. Jednou z jeho kľúčových komponentov je ** kus kódu ** rozšírenia, ktoré poskytuje zbierku úryvkov v oblasti dát usporiadaných do „receptov“ a „kuchárskych kníh“. Táto funkcia umožňuje používateľom generovať kód pre rôzne úlohy, ako je načítavanie údajov a predbežné spracovanie, tréning modelu a vizualizácia, čo uľahčuje prácu s notebookmi Python.

Platforma obsahuje aj asistent ** AI **, ktorý pomáha používateľom pri problémoch súvisiacich s kódom. Tento asistent môže analyzovať aktuálny kód notebooku, identifikovať chýbajúce balíčky a navrhnúť riešenia chýb. Okrem toho MLJAR podporuje automatizované možnosti strojového učenia (AUTOML), čo používateľom umožňuje automaticky trénovať modely bez rozsiahlych znalostí kódovania. Táto funkcia je užitočná obzvlášť pre úlohy, ako je drzý dáta a výber modelu, čo môže byť pre mnohých používateľov časovo náročné a náročné.

Cieľom MLJAR je integráciou prvkov bez kódu do kódových pracovných postupov poskytnúť vyvážený prístup, ktorý zvyšuje prístupnosť a flexibilitu. Táto platforma podporuje rôzne formáty údajov a ponúka nástroje na prieskum a vizualizáciu údajov, vďaka čomu je všestranný nástroj na analýzu údajov a projekty strojového učenia. Celkovo je MLJAR navrhnutý tak, aby zefektívnil pracovný tok vedy o údajoch, čím sa znížila zložitosť spojená s nastavením prostredí a inštaláciou potrebných balíkov, čím sa vedie o údajoch dostupnejšie pre širšie publikum.

Tento popis bol vygenerovaný umelou inteligenciou (AI). AI môže urobiť chyby. Skontrolujte dôležité informácie.

Kategórie: Software DevelopmentMLOps Platforms

Webstránka: mljar.com

Upozornenie: WebCatalog nie je nijako prepojený, spojený, autorizovaný, schválený alebo oficiálne spojený s MLJAR. Všetky názvy produktov, logá a značky sú majetkom svojich príslušných vlastníkov.