Fraud.net

Nemáte nainštalovaný WebCatalog Desktop? Stiahnite si WebCatalog Desktop.

Fraud.net poskytuje cloudovú platformu na detekciu a prevenciu podvodov, AML a KYC; monitoruje transakcie a onboarding zákazníkov pomocou analýzy v reálnom čase.

Vylepšite vaše skúsenosti s desktopovou aplikáciou pre Fraud.net na WebCatalog Desktop pre Mac, Windows.

Spúšťajte aplikácie v oknách bez vyrušovania s mnohými vylepšeniami.
Spravujte a prepínajte medzi viacerými účtami a aplikáciami jednoducho bez prepínania prehliadačov.

Stiahnuť WebCatalog Desktop

Fraud.net operates the first full-stack Fraud, AML and KYC platform built for digital enterprises and fintechs globally. The award-winning, cloud-born platform helps organizations of all sizes harness AI-driven risk intelligence to detect fraud, streamline their customer onboarding and transaction monitoring workflows, and leverage real-time, actionable insights to make safer, smarter, and more profitable decisions. Fraud.net is a proud member of the AWS Partner Network. AWS Infrastructure + Fraud.net’s Intelligence Layer = A Complete, Cloud-born Fraud Management Platform. Fraud.net leverages over 20 AWS services to deliver its enterprise-grade risk management and revenue enhancement platform. Fraud.net processes and analyzes billions of transactions, applications, and events monthly on behalf of financial services and digital commerce companies worldwide. Fraud.net's award-winning TransactionAI solution is available in AWS Marketplace: https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-ojxruzi5mf7yi Headquartered in New York, Fraud.net employs dedicated professionals with deep experience in e-commerce, financial services, data science, and advanced technology. It was founded in 2016 by Whitney Anderson and Cathy Ross. They recognized the need to empower business leaders like themselves with cutting-edge fraud prevention tools after spending more than two decades working with financial institutions and online retailers. Fraud.net is frequently listed as a fast-growing and innovative company, earning recognition from Accenture, Amazon Web Services, Gartner, Red Herring, and several other organizations. Contact us today to arrange a free consultation.

Fraud.net je komplexná platforma určená na pomoc podnikom chrániť sa pred rôznymi typmi podvodov. Ponúka celý rad nástrojov a funkcií, ktoré spoločnostiam umožňujú efektívne odhaliť, predchádzať a riadiť podvodné činnosti. Využitím pokročilých technológií a analýzy údajov spoločnosť Fraud.NET poskytuje informácie o potenciálnych hrozbách, čo organizáciám umožňuje robiť informované rozhodnutia a chrániť ich činnosť.

Kľúčové funkcie platformy zahŕňajú pokročilé možnosti detekcie podvodov, ktoré využívajú strojové učenie a analýzu údajov na identifikáciu podozrivých vzorov a anomálií. Pomáha to pri zmierňovaní rizík spojených s finančnými transakciami, interakciami zákazníkov a inými obchodnými procesmi. Fraud.net tiež ponúka prispôsobiteľné riešenia, ktoré je možné prispôsobiť tak, aby vyhovovali konkrétnym potrebám rôznych odvetví, čo zabezpečuje, aby podniky mohli platformu prispôsobiť svojim jedinečným výzvam.

Integráciou spoločnosti Fraud.NET do svojich činností môžu spoločnosti zlepšiť svoje postavenie bezpečnosti, znížiť finančné straty a zlepšiť dôveru zákazníkov. Zameranie platformy na analýzu v reálnom čase a výstražné systémy zaisťuje, že podniky môžu rýchlo reagovať na vznikajúce hrozby, čím sa minimalizuje vplyv podvodných aktivít. Celkovo spoločnosť Fraud.net slúži ako cenný zdroj pre organizácie, ktoré sa snažia posilniť svoju obranu proti podvodom v dnešnom zložitom digitálnom prostredí.

Tento popis bol vygenerovaný umelou inteligenciou (AI). AI môže urobiť chyby. Skontrolujte dôležité informácie.

Kategórie: ProductivityE-commerce Fraud Protection SoftwareFraud Detection SoftwareThird Party & Supplier Risk Management Software

Webstránka: fraud.net

Upozornenie: WebCatalog nie je nijako prepojený, spojený, autorizovaný, schválený alebo oficiálne spojený s Fraud.net. Všetky názvy produktov, logá a značky sú majetkom svojich príslušných vlastníkov.