Упростите использование — скачайте компьютерное приложение для PlantNet в WebCatalog Desktop для Mac, Windows.

Запуск приложений в окнах без лишних элементов и со множеством улучшений.
Управление аккаунтами и переход между ними без переключения браузеров.

PlantNet — бесплатное мобильное приложение, призванное помочь пользователям идентифицировать растения по фотографиям. Он использует передовые технологии искусственного интеллекта и распознавания изображений для анализа изображений частей растений, таких как листья, цветы, стебли и плоды, сопоставляя их с обширной базой данных, содержащей более 20 000 видов растений. Это приложение будет полезно как садоводам, исследователям, так и любителям природы, предоставляя подробную информацию об обнаруженных растениях, включая их названия, классификации видов и среду обитания.

Одной из ключевых особенностей PlantNet является ее способность работать в автономном режиме, позволяя пользователям получать доступ к сохраненной информации о растениях и идентифицировать виды даже без подключения к Интернету. Приложение также позволяет пользователям фильтровать результаты по региону или семейству растений, что может быть особенно полезно для сужения идентификации на основе географического местоположения. Кроме того, PlantNet поощряет участие сообщества, позволяя пользователям загружать фотографии и делиться наблюдениями, которые проверяются и проверяются другими пользователями и экспертами. Такой совместный подход помогает расширить базу данных приложения и со временем повысить ее точность.

PlantNet поддерживает загрузку изображений нескольких частей, что позволяет пользователям отправлять фотографии различных частей растений для более точной идентификации. Его база данных охватывает широкий спектр типов растений, включая цветы, деревья, травы и сорняки, что делает ее ценным ресурсом для всех, кто интересуется ботаникой или уходом за растениями. Акцент приложения на научной точности и биоразнообразии делает его надежным инструментом как для обычных пользователей, так и для профессионалов в области исследования и сохранения растений.

С помощью приложения Pl@ntNet определите одно растение по картинке и примите участие в гражданском научном проекте по биоразнообразию растений. Pl@ntNet — это приложение, которое позволяет идентифицировать растения, просто фотографируя их на свой смартфон. Очень полезно, когда под рукой нет ботаника! Pl@ntNet — это также замечательный гражданский научный проект: все растения, которые вы фотографируете, собираются и анализируются учеными со всего мира, чтобы лучше понять эволюцию биоразнообразия растений и лучше его сохранить. Pl@ntNet позволяет идентифицировать и лучше понимать все виды растений, живущих в природе: цветковые растения, деревья, травы, хвойные деревья, папоротники, виноградные лозы, дикие салаты или кактусы. Pl@ntNet также может идентифицировать большое количество культурных растений (в парках и садах), но это не является его основной целью. Нам особенно нужно, чтобы пользователи Pl@ntNet провели инвентаризацию дикорастущих растений, тех, которые вы, конечно, можете наблюдать в природе, а также тех, которые растут на тротуарах наших городов или посреди вашего огорода! Чем больше визуальной информации вы предоставите Pl@ntNet об объекте, за которым наблюдаете, тем точнее будет идентификация. Действительно, существует множество растений, издалека похожих друг на друга, и иногда именно мелкие детали отличают два вида одного и того же рода. Цветы, плоды и листья — наиболее характерные органы вида, и именно их следует фотографировать в первую очередь. Но может пригодиться и любая другая деталь, например, шипы, бутоны или волосы на стебле. Фотография всего растения (или дерева, если оно есть!) также является очень полезной информацией, но ее часто недостаточно для надежной идентификации. В настоящее время Pl@ntNet позволяет распознавать около 20 000 видов. Нам еще далеко до 360 000 видов, живущих на Земле, но Pl@ntNet становится богаче с каждым днем благодаря вкладу самых опытных пользователей среди вас. Не бойтесь внести свой вклад! Ваше наблюдение будет рассмотрено сообществом и однажды может присоединиться к фотогалерее, иллюстрирующей виды в приложении.

Веб-сайт: plantnet.org

Отказ от ответственности: платформа WebCatalog не аффилирована и не связана с приложением PlantNet, не авторизована и не рекомендуется им и не имеет никакого формального отношения к нему. Все названия продуктов, логотипы и бренды являются собственностью соответствующих владельцев.

PlantNet

Вам также может понравиться