С помощью приложения PL@ntnet определите одно растение с картины и участвуйте в гражданском научном проекте по биоразнообразию растений. PL@ntnet - это приложение, которое позволяет вам идентифицировать растения, просто фотографируя их со смартфоном. Очень полезно, когда у вас нет ботаника под рукой! PL@ntnet также является отличным научным проектом гражданина: все растения, которые вы фотографируют, собираются и проанализированы учеными по всему миру, чтобы лучше понять развитие биоразнообразия растений и лучше сохранить его. PL@ntnet позволяет вам идентифицировать и лучше понять все виды растений, живущих в природе: цветущие растения, деревья, травы, хвойные деревья, папоротники, виноградные лозы, дикие салаты или кактусы. PL@ntnet также может идентифицировать большое количество культивируемых растений (в парках и садах), но это не его основная цель. Нам особенно нужно, чтобы пользователи PL@ntnet инвентаризировали дикие растения, те, которые вы можете наблюдать в природе, конечно, но также и те, которые растут на тротуарах наших городов или в середине вашего растительного сада! Чем больше визуальной информации вы предоставляете PL@ntnet о заводе, который вы наблюдаете, тем точнее будет идентификация. Есть действительно много растений, которые выглядят одинаково издалека, и иногда это мелкие детали, которые различают два вида одного рода. Цветы, фрукты и листья являются наиболее характерными органами вида, и именно они должны сфотографироваться в первую очередь. Но любая другая деталь может быть полезна, например, шипы, почки или волосы на стебле. Фотография всего растения (или дерева, если это одно!) Также очень полезной информации, но часто недостаточно для обеспечения надежной идентификации. В настоящее время PL@ntnet позволяет распознать около 20 000 видов. Мы все еще далеко от 360 000 видов, живущих на Земле, но PL@ntnet каждый день становится богаче благодаря вкладу самых опытных пользователей среди вас. Не бойтесь внести свой вклад! Ваше наблюдение будет рассмотрено сообществом и может однажды присоединиться к фотогалерее, иллюстрирующей виды в приложении.

Plantnet - это бесплатное мобильное приложение, предназначенное для того, чтобы помочь пользователям идентифицировать растения с использованием фотографий. Он использует передовую технологию ИИ и распознавания изображений для анализа изображений частей растений, таких как листья, цветы, стебли и фрукты, соответствующие их против полной базы данных более 20 000 видов растений. Это приложение полезно для садовников, исследователей и энтузиастов природы, предоставляя подробную информацию об идентифицированных растениях, включая их названия, классификации видов и среда обитания.

Одной из ключевых особенностей Plantnet является его способность функционировать в автономном режиме, позволяя пользователям получить доступ к сохраненной информации о растениях и идентифицировать виды даже без подключения к Интернету. Приложение также позволяет пользователям фильтровать результаты по регионам или семейству заводов, что может быть особенно полезно для сужения идентификаций на основе географического положения. Кроме того, Plantnet поощряет участие сообщества, позволяя пользователям загружать фотографии и обмениваться наблюдениями, которые рассматриваются и подтверждаются другими пользователями и экспертами. Этот совместный подход помогает расширить базу данных приложения и со временем повысить ее точность.

Plantnet поддерживает загрузки изображений с несколькими частями, позволяя пользователям отправлять фотографии разных частей растений для более точной идентификации. Его база данных охватывает широкий спектр типов растений, включая цветы, деревья, травы и сорняки, что делает его ценным ресурсом для тех, кто интересуется ботаникой или уходом за растениями. Приложение сосредоточено на научной точности и биоразнообразии делает его надежным инструментом как для случайных пользователей, так и для профессионалов в области исследований и сохранения растений.

Это описание было сгенерировано ИИ (искусственным интеллектом). ИИ может совершать ошибки. Проверьте важную информацию.

Веб-сайт: plantnet.org

Отказ от ответственности: платформа WebCatalog не аффилирована и не связана с приложением PlantNet, не авторизована и не рекомендуется им и не имеет никакого формального отношения к нему. Все названия продуктов, логотипы и бренды являются собственностью соответствующих владельцев.

PlantNet

Вам также может понравиться