ZenML

Zenml-это рамка MLOPS с открытым исходным кодом, предназначенную для оптимизации разработки и развертывания трубопроводов машинного обучения. Он обеспечивает гибкую и расширяемую платформу для ученых данных, инженеров ML и разработчиков MLOPS для эффективного сотрудничества в разных средах. Отмечая инфраструктуру от кода, Zenml позволяет пользователям создавать портативные, готовые к производству трубопроводы, которые можно легко обмениваться и управлять.

Ключевые особенности ZENML включают управление артефактами, кэширование, отслеживание линии и визуализацию. Эти возможности помогают пользователям получить представление о своих рабочих процессах, обеспечивая воспроизводимость и надежность в проектах машинного обучения. Zenml автоматически отслеживает и управляет артефактами, генерируемыми во время прогонов трубопроводов, позволяя пользователям просматривать всю линию того, как создаются и взаимодействуют артефакты. Структура также поддерживает управление версиями данных, что важно для поддержания прозрачности и отслеживания в сложных рабочих процессах ML.

ZENML поддерживает развертывание на различных облачных провайдерах и предлагает коммунальные функции на основе терраформ для настройки стеков MLOPS. Это обеспечивает стандартизацию инфраструктуры и инструментов MLOPS в разных организациях, что облегчает управление и обмен рабочими процессами ML. Кроме того, Zenml предоставляет централизованную панель для визуализации трубопроводов и стеков, способствующих сотрудничеству между членами команды. Структура также включает в себя такие функции, как управление модели, где модели рассматриваются как первоклассные граждане, обеспечивая унифицированный и централизованный доступ к выходам моделей и соответствующим метаданным.

Для расширенных функций Zenml Pro предлагает дополнительные функции, такие как управляемый плоскость управления, управление пользователями с командами, контроль доступа на основе ролей, а также улучшенная модель и плоскость управления артефактами. Эти функции предназначены для поддержки крупномасштабных развертываний и сложных организационных структур, обеспечивая надежную среду для управления активами ML и рабочими процессами.