Voyage AI

Voyage - это команда ведущих исследователей и инженеров ИИ, посвященных созданию моделей Engeddings, настроенных для доменов и компаний, для лучшей точности извлечения и тряпичных приложений. Voyage AI обеспечивает передовые встраиваемые и переработчики. Модели встраивания - это модели нейронной сети (например, трансформаторы), которые преобразуют неструктурированные и сложные данные, такие как документы, изображения, звуки, видео или табличные данные, в плотные численные векторы (то есть встроенные), которые снимают их семантические значения. Эти векторы служат представлениями/индексами для данных и являются важными строительными блоками для получения семантического поиска и извлечения-аугированного поколения (RAG), которое является преобладающим подходом для чат-ботов для конкретных доменов или для других чат-ботов и других приложений искусственного интеллекта. Реранкеры - это нейронные сети, которые выводят релевантность между запросом и несколькими документами. Обычной практикой является использование баллов релевантности для повторного перерыва документов, первоначально извлеченных с помощью методов, основанных на внедрении (или с помощью лексических алгоритмов поиска, таких как BM25 и TF-IDF). Выбор наиболее высоких документов уточняет результаты поиска в более релевантное подмножество. Voyage AI предоставляет конечные точки API для моделей внедрения и повторного реэранзирования, которые принимают ваши данные (например, документы, запросы или пары запросов-документов) и возвращают свои вставки или оценки релевантности. Встроенные модели и переосмысления, как модульные компоненты, плавно интегрируются с другими частями стека Rag, включая векторные магазины и генеративные крупные языковые модели (LLMS). Модели встраивания AI Voyage AI и переосмысления являются современными в отношении точности поиска.