Voyage AI

Voyage — это команда ведущих исследователей и инженеров в области искусственного интеллекта, занимающаяся созданием моделей внедрения, адаптированных для конкретных областей и компаний, для повышения точности поиска и приложений RAG. Voyage AI обеспечивает передовые возможности внедрения и изменения рейтинга. Модели внедрения — это модели нейронных сетей (например, преобразователи), которые преобразуют неструктурированные и сложные данные, такие как документы, изображения, аудио, видео или табличные данные, в плотные числовые векторы (т. е. внедрения), которые отражают их семантическое значение. Эти векторы служат представлениями/индексами для точек данных и являются важными строительными блоками для семантического поиска и генерации с расширенным поиском (RAG), что является преобладающим подходом для чат-ботов, ориентированных на конкретную предметную область или компанию, и других приложений искусственного интеллекта. Реранкеры — это нейронные сети, которые выводят оценки релевантности между запросом и несколькими документами. Обычной практикой является использование оценок релевантности для повторного ранжирования документов, первоначально полученных с помощью методов на основе встраивания (или с помощью алгоритмов лексического поиска, таких как BM25 и TF-IDF). Выбор документов с наивысшим рейтингом позволяет уточнить результаты поиска и превратить их в более релевантное подмножество. Voyage AI предоставляет конечные точки API для внедрения и изменения ранжирования моделей, которые принимают ваши данные (например, документы, запросы или пары запрос-документ) и возвращают их внедрения или оценки релевантности. Встраивание моделей и средств изменения ранжирования в качестве модульных компонентов легко интегрируется с другими частями стека RAG, включая векторные хранилища и генеративные модели большого языка (LLM). Модели встраивания и изменения ранжирования Voyage AI являются самыми современными в плане точности поиска.