Unlearn

Unlearn предназначена для спонсоров клинических исследований, исследователей и биостатистических команд, которые стремятся повысить информативность анализа исследований и эффективно использовать данные участников. Модели ИИ Unlearn используют исходные данные участника, чтобы прогнозировать возможные исходы при стандартном лечении или в контрольной группе, опираясь на исторические данные отдельных пациентов. Эти прогнозы, называемые цифровыми двойниками, дают прогностическую информацию о том, как участники могли бы себя чувствовать без экспериментального лечения; они не предсказывают ответ на лечение. Команды исследований могут использовать такие прогнозы в рандомизированных исследованиях, чтобы корректировать статистический анализ и потенциально повышать его статистическую мощность или сокращать необходимое число участников. Unlearn также помогает в разработке исследований и проведении промежуточного анализа, а для оценки лечения в исследованиях с одной группой предлагает методы сравнения с контрольной группой, сформированной моделью. Специализированные модели Unlearn охватывают заболевания в различных областях, включая нейронауку, иммунологию и метаболические заболевания. Unlearn — это специализированный инструмент для клинических исследований, а не приложение для пациентов, предназначенное для личного контроля здоровья.

Отказ от ответственности: WebCatalog не связан, не ассоциирован, не уполномочен, не одобрен и не имеет какой-либо официальной связи с Unlearn. Все названия продуктов, логотипы и бренды являются собственностью соответствующих владельцев.