Программное обеспечение для потоковой аналитики обеспечивает мониторинг и анализ данных в режиме реального времени при их передаче между приложениями или через API. Эти инструменты позволяют пользователям анализировать как исторические данные, так и текущие события, предоставляя полное представление о том, что происходит в любой момент. Компании используют потоковую аналитику, чтобы получить представление об активности пользовательских данных и отслеживать различные конечные точки. Потоковая аналитика особенно полезна для анализа данных, передаваемых между устройствами, такими как конечные точки Интернета вещей (IoT), такие как интеллектуальные автомобили, промышленное оборудование или подключенная бытовая техника. Многие инструменты потоковой аналитики включают функции визуализации данных для сопоставления и отображения соединений между устройствами. Дополнительные общие функции включают конкурентный анализ и анализ больших данных. Хотя существует некоторое совпадение между потоковой аналитикой и инструментами анализа больших данных, ключевое различие заключается в том, что инструменты больших данных не предназначены специально для анализа в реальном времени, тогда как потоковая аналитика фокусируется на предоставлении немедленной и действенной информации на основе данных в движении.