Наблюдение за данными означает комплексный мониторинг, управление и понимание всей экосистемы данных организации. Эти инструменты позволяют предприятиям лучше управлять своими данными, выявляя и решая проблемы с данными в режиме реального времени, обеспечивая полную видимость состояния своих систем данных. Наблюдение за данными помогает ускорить внедрение данных в различных подразделениях, давая организациям возможность принимать решения на основе данных, которые повышают общую производительность. Концепция наблюдения за данными основана на лучших практиках DevOps, применяемых для управления неточными, неполными или ошибочными данными. Эти методы, в том числе оптимизация журналов и получение аналитической информации в режиме реального времени, помогают обеспечить создание надежных и достоверных данных по всему стеку данных, включая источники данных, хранилища данных, процессы ETL, инструменты машинного обучения (ML), бизнес-аналитику (BI). платформы и многое другое. Инструменты наблюдения за данными являются неотъемлемой частью платформ DataOps, которые объединяют различные инструменты управления данными в единую интегрированную среду. Эти платформы упрощают разработку и эксплуатацию рабочих процессов с данными, а программное обеспечение для наблюдения за данными специально ориентировано на мониторинг состояния конвейеров и систем данных. В отличие от традиционного программного обеспечения для мониторинга, которое отслеживает заранее определенные показатели для выявления ошибок, возможность наблюдения за данными делает упор на обнаружение и устранение проблем в реальном времени. Оно отличается от программного обеспечения для обеспечения качества данных тем, что его основная цель — снизить частоту инцидентов с данными и одновременно ускорить время разрешения проблем. В конечном счете, надежная наблюдаемость данных приводит к улучшению качества данных в современном стеке данных.