Программное обеспечение Data Clean Room — это специализированный инструмент, предназначенный для обеспечения безопасного и конфиденциального обмена данными и их анализа между несколькими сторонами. Это позволяет организациям совместно работать над анализом данных, не раскрывая конфиденциальную или личную информацию (PII). Программное обеспечение Data Clean Room упрощает совместную работу над конфиденциальными данными с соблюдением требований конфиденциальности. Эти инструменты позволяют анализировать данные без фактического обмена данными. Они объединяют конфиденциальные наборы данных для анализа, одновременно контролируя, кто может получить доступ к данным и какую информацию может извлечь каждая сторона, и все это без раскрытия исходной конфиденциальной информации. Такой подход эффективно предотвращает утечку данных. Предприятия используют это программное обеспечение для сотрудничества с другими организациями, часто для улучшения понимания, полученного на основе собственных данных. Наиболее распространенным применением является обмен наборами данных о клиентах для выявления дублирования усилий по совместному маркетингу и рекламе, хотя технология достаточно универсальна, чтобы поддерживать различные потребности в совместной работе с конфиденциальными данными. Основные характеристики: * Безопасный обмен данными: позволяет сторонам обмениваться данными в контролируемой среде, гарантируя, что конфиденциальная информация остается защищенной. * Соответствие конфиденциальности: соответствует нормативным требованиям, таким как GDPR или CCPA, гарантируя, что методы обработки данных соответствуют стандартам конфиденциальности. * Анонимизация данных: часто включает инструменты для анонимизации или агрегирования данных, позволяющие проводить анализ без раскрытия личности. * Инструменты для совместной работы: предоставляет множеству заинтересованных сторон функции для совместного анализа общих данных, сохраняя при этом безопасность данных. * Отчетность и аналитика: предлагает возможности отчетности для получения информации на основе общих данных без ущерба для конфиденциальности.

Google Cloud Platform
Google Cloud Platform (GCP) предлагает облачные вычислительные услуги, включая хранилище данных и аналитику, для бизнеса и индивидуальных пользователей.

Snowflake
Snowflake — облачная платформа для хранения, обработки и анализа данных, обеспечивающая безопасность и совместное использование данных без дублирования.

Omnisient
Omnisient — это платформа для безопасного сотрудничества данных, позволяющая организациям извлекать аналитические данные без ущерба для конфиденциальности.

Appsflyer
AppsFlyer — это платформа для мобильной атрибуции и аналитики, помогающая маркетологам оптимизировать стратегии привлечения и удержания пользователей.

Opaque
Opaque — платформа для безопасного запуска ИИ на зашифрованных данных с проверкой конфиденциальности и суверенитета, поддерживает языки и фреймворки ИИ.

Decentriq
Decentriq — платформа для безопасной совместной работы с данными, позволяющая организациям анализировать информацию без обмена конфиденциальной информацией.

Permutive
Перминтив позволяет издателям контролировать доход, используя данные о аудитории для оптимизации кампаний и соблюдения конфиденциальности пользователей.

Crossbeam
Crossbeam помогает компаниям оптимизировать сотрудничество с партнерами, выявляя общих клиентов и возможности через интеграцию данных.

InfoSum
InfoSum - платформа для безопасного сотрудничества с данными, позволяющая компаниям анализировать и использовать данные клиентов без их передачи.

LiveRamp
LiveRamp - платформа для совместной работы с данными, соединяющая офлайн и онлайн информации для анализа и таргетирования клиентов в рекламе.

Vendia
Vendia - платформа для автоматизации передач данных между бизнес-партнерами, обеспечивающая безопасный доступ к информации и улучшение рабочих процессов.

Optable
Optable - платформа для управления идентичностями и аудиториями в области цифровой рекламы, обеспечивающая безопасное сотрудничество и интеграцию с популярными рекламными системами.
Решения
© 2026 WebCatalog, Inc.